Seleccionar las cantidades y elementos que se quieren pronosticar

PRONOSTICOS

Nombre: Adrian Calle Mendoza sección: a

Preguntas para análisis

5-1. Describa brevemente los pasos utilizados para desarrollar un sistema de pronóstico.

Determinar el uso del pronóstico

Seleccionar las cantidades y elementos que se quieren pronosticar

Determinar el horizonte del tiempo del pronóstico

Seleccionar el modelo del pronóstico

Reunir los datos necesarios para la elaboración del pronóstico

Validar el modelo del pronóstico

Realizar el pronóstico

Implementar los resultados

5-2. ¿Qué es un modelo de Pronóstico de series de tiempo?

Los modelos de series de tiempo tratan de pronosticar el futuro mediante el empleo de datos históricos

5-3. ¿Cuál es la diferencia entre un modelo causal y uno de series de tiempo?

Los modelos causales incorporan las variables o factores que podrían influir en la cantidad pronosticada por el modelo. El modelo de series de tiempo usa solamente datos históricos

5-4. ¿Qué es un modelo de pronóstico cualitativo y cuándo es apropiado realizarlo?

Los modelos cualitativos intentan incorporar factores de juicio o subjetivos en el modelo de pronóstico, este modelo es especialmente útil cuando se espera que los factores subjetivos sean muy importantes o cuando es muy difícil obtener datos cuantitativos precisos.

5-5. ¿Cuáles son algunos de los problemas y obstáculos que se presentan en un modelo de pronóstico de pro¬medio móvil?

Los promedios móviles tienen 2 problemas: el primero es el aumento del tamaño de n y el segundo es que no pueden detectar con eficiencia las tendencias debido a que el promedio siempre debe estar dentro de los niveles pasados

5-6. ¿Qué efecto tiene el valor de la constante de suavizamiento en el peso dado al pronóstico pasado y en el valor anterior observado?

Cuando la constante de suavizamiento es alta más peso pero tienen los datos suficientes, cuando es bajo más peso tienen los datos pasados.

5-7. Describa brevemente la técnica Delphi.

El método Delphi es un proceso de grupo interactivo que permite realizar pronósticos a los expertos quienes podrían estar ubicados en diferentes lugares, hay tres tipos de participantes en este métodos: quienes toman las decisiones , el personal y quienes responden

5-8. ¿Qué es MAD, y por qué es importante para la selec¬ción y el uso de los modelos de pronóstico?

Derivación media absoluta (dma) es una media de precisión que se calcula al tomar la suma de valores absolutos de los errores pronosticados individualmente y se la divide entre el número de errores

5-9. Un índice estacional puede ser inferior a uno, igual a uno, o mayor a uno. Explique lo que significaría cada uno de estos valores.

Un índice estacional igual a 1 significa que la estación es promedio

Un índice estacional menor que 1 significa que la estación está por debajo del promedio

Un índice estacional mayor que 1 significa que la estación está por encima del promedio

5-10. Explique qué sucedería si la constante de suavizamiento de un modelo de suavizamiento exponencial fuera igual a cero. Explique qué sucedería si la cons¬tante de suavizamiento fuese igual a uno.

Si alfa=0 Ft+1=Ft+0(At-Ft)=Ft (el pronóstico no cambia)

Si alfa=1 Ft+1=Ft+1(At-Ft)=At (el pronóstico es equivalente a valor del periodo anterior)

5-11. Explique cuándo debería usarse un CMA (en lugar del promedio general) en el cálculo de un índice esta¬cional. Explique por qué es necesario.

Cuando los componentes de tendencia y los estacionales se encuentran presentes en una serie de tiempos el cambio entre un mes y el siguiente podría cambiar debido a las tendencias, a una variación estacional o simplemente a fluctuaciones aleatorias

Problemas*

■(Q@X).5-12 Desarrolle un pronóstico de promedio móvil de cua¬tro meses para Wallace Garden Supply y calcule el valor de MAD. Se desarrolló un pronóstico de este tipo para tres meses en la sección de promedios móvi¬les en la tabla 5.3.

Mes Ventas Promedio móvil de 4 meses

1 10

2 12

3 13

4 16

5 19 (10+12+13+16)/4=12.75

6 23 (12+13+16+19)/4=15

7 26 (13+16+19+23)/4=17.75

8 30 (16+19+23+26)/4=21

9 28 (19+23+26+30)/4=24.5

10 18 (23+26+30+28)/4=26.75

11 16 (26+30+28+18)/4=25.5

12 14 (30+28+18+16+14)/4=23

MAD=7.78

Q.5-13 Mediante el empleo de MAD, determine cuál es más preciso: el pronóstico del problema 5-12 o el de la sección correspondiente a Wallace Garden Supply.

Mes Ventas Pronóstico 3 meses 3 meses

1 10

2 12

3 13

4 16 11,66 4.34

5 19 13,66 5.34 12.75 6.25

6 23 16 7 15 8

7 26 19,33 6.67 17.75 8.25

8 30 22,66 7.34 21 9

9 28 26,33 1.67 24.5 3.5

10 18 28 10 26.75 8.75

11 16 25,33 9.33 25.5 9.5

12 14 20,66 6.66 23 9

58.35 62.25

3 meses: MAD = 58,35/9=6.48

4 meses: MAD = 62,25/9=7.78

■(Q@X).5-14 Los datos de la demanda anual de bolsas de 50 libras de fertilizante de Wallace Garden Supply se muestran en la siguiente tabla. Desarrolle un promedio móvil de tres años de las ventas pronosticadas. Luego, calcu¬le de nuevo la demanda con un promedio móvil ponderado en el que las ventas durante el año más reciente tengan una ponderación de 2 y las ventas en los otros dos años reciban una ponderación de 1 en cada año. ¿Qué método cree usted que sea el mejor?

AÑO DEMANDA DE FERTILIZANTE (MILES DE BOLSAS) PROMEDIO MÓVIL DE TRES AÑOS PROMEDIO MÓVIL PONDERADOS 3

AÑOS DERIVACIÓN ABSOLUTA 3 AÑOS PONDERADOS DERIVACIÓN ABSOLUTA

1 4

2 6

3 4

4 5 (4+6+4)/3=4.667 (2x4+6+4)/4=4.5 0.34 0.5

5 10 (6+4+5)/3=5 (2x5+6+4)/4=5 5 5

6 8 (4+5+10)/3=6.33 (2x10+5+4)/4=7.25 1.67 0.75

7 7 (5+10+8)/3=7.67 (2x8+10+5)/4=7.75 0.67 0.75

8 9 (10+8+7)/3=8.33 (2x7+8+10)/4=8 0.67 1

9 12 (8+7+9)/3=8 (2x9+7+8)/4=8.25 4 3.75

10 14 (7+9+12)/3=9.33 (2x12+9+7)/4=10 4.67 4

11 15 (9+12+14)/3=11.67 (2x14+12+9)/4=12.25 3.34 2.75

20.36 18.5

MAD (3años)=20.36/8=2.54

MAD (3años ponderado)=18.5/8=2.31

.■(Q@X)5-15 Desarrolle una línea de tendencia de la demanda de fertilizante del problema 5-14 por medio de cualquier software.

QM: Y=22.22+1,05x

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