Seminario 7 - epidemiologia

[pic 1]

UNIVERSIDAD PRIVADA NORBERT WIENER

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD

ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE MEDICINA HUMANA

[pic 2]

SEMINARIO 8: Estudios Epidemiológicos II

Epidemiologia básica

Dr. Hugo Antonio Mezarina Esquivel

Katherine Isabel Morales Salas

MD5M1

Practica K

2022 - I

Seminario 8:  Estudios Epidemiológicos II

TAREA 1

En un hospital, se llevó a cabo una investigación para determinar el grado de asociación entre la multiparidad y el Cáncer de mama. Se incluyeron a 52 mujeres con Cáncer de Mama y a dos controles por cada caso. Entre las mujeres con Cáncer de Mama, 41 resultaron ser multíparas. El 31.73% de los controles, también estuvieron expuestas.

Preguntas:

1. ¿Cuál es la variable dependiente?
2. ¿Cuál es la variable independiente?
3. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué?
4. Calcule la mejor medida de la fuerza de asociación e interprete el resultado

DESARROLLO DE LA TAREA 1

1. ¿Cuál es la variable dependiente?

• Cáncer de mama.

1. ¿Cuál es la variable independiente?

• Multiparidad

1. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué?

• El diseño epidemiológico es observacional, su tipo de estudio es de casos y control no pareado porque Se busca establecer una asociación entre un efecto y las exposiciones. Se seleccionó a la población con base en la presencia (caso) o ausencia (control) de la enfermedad. Además, el investigador solo observa y no manipula ninguna variable.

1. Calcule la mejor medida de la fuerza de asociación e interprete el resultado

La mejor medida de la fuerza de asociación será el ODDS RATIO.

Calcular:

OR:    41x71    =   8,019 <> 8[pic 3]

           33x11

• Interpretación: La multiparidad fue 8 veces más frecuente en las mujeres con cáncer mama (casos) que en las mujeres sin cáncer de mama.

TAREA 2

En un estudio multicéntrico sobre cáncer y nutrición, se llevó a cabo una investigación para determinar la relación de la dieta y el cáncer. Se incluyeron a 384 individuos y se evalúo su consumo de fibra, tanto provenientes de cereales, como de vegetales y frutas. Entre los sujetos que consumieron fibra (41,7%), 6 presentaron cáncer de colon y recto. El 6,25% de los que no consumían regularmente fibra, también presentaron cáncer de colon.

Preguntas:

1. ¿Cuál es la variable dependiente?
2. ¿Cuál es la variable independiente?
3. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué?
4. Calcule la mejor medida de la fuerza de asociación e interprete el resultado.

DESARROLLO DE LA TAREA 2

1. ¿Cuál es la variable dependiente?

• Cáncer de colon y recto.

1. ¿Cuál es la variable independiente?

• Consumo de fibra en la dieta.

1. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué?

• Es un estudio observacional analítico de cohorte ya que permitirá calcular las incidencias y clasificarlas según su grado de exposición (enferman o no enferman).

1. Calcule la mejor medida de la fuerza de asociación e interprete el resultado.

La medida de asociación es la TIA que nos permite medir el riesgo de enfermar.

• TIA en expuestos: a/a+b: 6/160: 0.375

- Interpretación: En una población de estudio de 384 personas, el riesgo de enfermar de Cáncer colon y recto por no consumir regularmente fibra es 0.375%.

• TIA Global: 20/384: 0.052

- Interpretación: En una población de estudio de 384 personas, el riesgo de presentar cáncer de colon y recto es de 0.052%.

• TIA en no expuestos: c/c+d: 14/224: 0.0625

- Interpretación: En una población de estudio de 384 personas, el riesgo de enfermar de cáncer de colon y recto por el consumo regular de fibra es 0.625%.

TAREA 3

Se realiza el seguimiento de personas para estudiar la asociación entre el hábito de fumar e infarto de miocardio, obteniéndose los siguientes resultados:

Preguntas:

1. ¿Identifique las variables dependiente e independiente?
2. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué?
3. Calcule el riesgo de infarto de miocardio, con los no fumadores como el grupo de referencia, con aquellos que fuman: 1/2 paquete día. 1 paquete al día 2 paquetes al día. Se debe calcular en todos los casos el riesgo relativo.
4. ¿Cuáles son sus conclusiones?

DESARROLLO DE LA TAREA 3

...