Simulación Atención de Pacientes Asistencia Científica de Alta Complejidad SAS

Simulación Atención de Pacientes Asistencia Científica de Alta Complejidad SAS

Juan Pablo Morales

Carolina Tamayo

Laura Alejandra Sastre

Date modified: 26/Abr/16 

Current simulation file name:                     date modified:

Simulation software used: FlexSim           software version:  

Key Words: Salud, paciente, cita, consulta, vacunación, laboratorios, medicamentos.

Part I Problem Definition

1. Background

1. Project History

Asistencia Científica de Alta Complejidad SAS es una empresa que nace de la experiencia de un grupo interdisciplinario de profesionales de la Salud y Administración dedicados a mejorar la calidad de vida de los pacientes con sospecha diagnóstica o confirmación de una enfermedad infecciosa, y como respuesta a la normatividad vigente.

En el presente trabajo, analizaremos el proceso de atención a un paciente en su totalidad, desde que es remitido por la IPS hasta que es atendido y sale de la IPS. Como se puede observar en la imagen el módulo de atención primario está compuesto por cuatro servidores que son quienes reciben y corroboran las citas de los pacientes.

1. Reason for Simulation

Gracias a la simulación podemos visualizar, con una alta precisión el proceso que tienen que realizar los pacientes de la IPS para ser atendidos en la misma, observando e identificando en qué momentos se puede presentar una congestión de ellos antes, durante o después de recibir el servicio, para evitar así un colapso o una mala prestación de este.

A continuación se mostrará en un diagrama de operaciones todo el proceso que se va a revisar.

      [pic 1]

          [pic 2]

[pic 3]         

1. Justification

La salud de los pacientes, principalmente de aquellos que acuden a la IPS, es en muchos casos muy delicada y la capacidad económica de los mismos es bastante restringida. Por esto, se debe garantizar que una vez que se les asigne una cita, esta sea atendida de manera oportuna y ágil (sin retrasos, demoras o cancelaciones), así como el despacho de medicamentos y la asignación de la nueva cita. Esta simulación, se justifica no por las ventajas económicas que pueda traer, sino, más importante aún, porque puede representar el salvar una vida.

1. Objectives

• General

Simular el proceso de atención al cliente en Asistencia Científica de Alta Complejidad SAS, teniendo en cuenta todas las variables que puedan afectar el mismo, implementando el software Flexsim, buscando garantizar la atención de los pacientes en el menor tiempo y de la mejor manera.

• Específicos:

• Identificar cuáles son los procesos que están generando mayor problema a la hora de la atención al paciente, es decir,  qué factores me están ocasionando demoras en la totalidad del sistema.
• Recolectar los datos necesarios, es decir, el tiempo entre llegadas, el tiempo de servicio y el tiempo de demora, y verificarlos mediante la simulación.
• Simular el proceso desde la llegada del paciente, hasta que este es atendido y por último la salida de la IPS.
• Determinar cuáles son los factores o variables principales que se van utilizar  para realizar la simulación en Flexsim, para así poder obtener mejoras y finalmente poder implementarlas en la IPS.

1. Key Performance Measures

1. Cantidad de citas agendadas diarias.
2. Cantidad de doctores disponibles por día.
3. Cantidad de secretarías atendiendo y asignando turnos.
4. Tiempo de atención a los pacientes (cita).

1. Key Decisions Variables

1. Tiempo y cantidad de llegada promedio de los pacientes.
2. Tiempo de espera de los pacientes antes de ser atendidos.
3. Necesidad de medicamentos.
4. Tiempo de espera de los pacientes después de ser atendidos y antes de recibir los medicamentos.
5. Necesidad de una nueva cita.
6. Tiempo en agendar la nueva cita.

1. Simulation Scopes

1. Boundaries

1. Número de servidores máximos en recepción (4).
2. Número de doctores para atender pacientes (14).
3. Cantidad de medicamentos a disposición en bodega.
4. Cantidad de consultorios a disposición,
5. Tiempo de atención de la IPS.

1. Boundarie Assumptions

1. Las citas son agendadas directamente por las EPS por lo que la empresa no debe buscar a los pacientes.
2. Sin importar la especialidad, las citas con los doctores demoran un tiempo similar.
3. Las citas por paciente y por doctor se demoran aproximadamente 30 minutos.
4. Todos los consultorios pueden ser utilizados por todos los doctores.
5. Los doctores estarán siempre puntuales a las horas de la cita.

1. Operating Assumptions

1. No se le agendará a un mismo doctor dos citas a la misma hora.
2. En cuanto el doctor termina de atender a un paciente, el siguiente en turno ingresa inmediatamente.
3. Si un paciente se demora más de 15 minutos después de asignada la cita, esta será cancelada.
4. Cuando un paciente sale de la cita, no podrá volver a entrar hasta que se le asigne una nueva.
5. El tiempo en que se asigna la nueva cita no debe ser superior a los 10 minutos.
6. Para cancelar la cita se debe hacer con mínimo un día de anterioridad.
7. Cada consultorio solo puede ser utilizado por un doctor a la vez.

Part II       Operational Description

System Description

En el proceso de atención a pacientes en Asistencia Científica de Alta Compleijdad hay que tener en cuenta diversas variables y condiciones desde que el paciente solicita la cita, pasando por la atención médica y la vacunación, hasta la salida del paciente con sus medicamentos y ordenes respectivas.

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