Simulacion en un ambiente caudal ecosimpro

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Simulación de Sistema de Caudal Q Tanque

Martinez, Leonel

Universidad Politécnica Salesiana

   Abstract— This report explains the mathematical model and subsequent simulation of a flow system where we will find the moment when our mathematical model reaches a steady state. Thanks to the fundamental equation or mathematical principle, the system can be simulated in the Matlab program. Once the model is simulated, values ​​are input to the input conditions in order to generate changes and observe the behavior of the system. This is very helpful because it can be adjusted to the user's convenience

Key words— Matlab, model, simulation, system

Resumen— Este informe explica el modelo matemático y posterior simulación de un sistema de Caudal donde encontraremos el momento es el que nuestro modelo matemático llegue a un estado estacionario. Gracias a la ecuación fundamental o principio matemático se puede simular el sistema en el programa Matlab. Una vez simulado el modelo se procede a ingresar valores a las condiciones de entrada para así generar cambios y observar el comportamiento del sistema. Esto es de gran ayuda porque así se puede ajustar al requerimiento conveniente del usuario.

Índice de Términos— Matlab, modelo, simulación, sistema.

1. Introducción

E

l diseño de la presente práctica está basado tanto de una parte teórica y práctica en el cual se logrará el funcionamiento de un sistema de Caudal Q ,  Calidad de producto, seguridad, optimización de procesos y protección medioambiental adecuadas – estas son solo algunas razones por las que la medición de caudal resulta cada vez más importante. Agua, gas natural, vapor, aceites minerales, productos químicos... son algunos de los fluidos que hay que medir a diario. No existe una única tecnología generalizada adecuada para todas estas aplicaciones, así que puede elegir el caudal metro que se adapte mejor a las necesidades de su proceso de entre todos los de nuestra cesta de productos. La determinación de datos numéricos arbitrarios, es de suma importancia para conseguir los resultados más verídicos o necesarios del proceso. Por lo tanto, el modelo matemático resulta un sistema de ecuaciones diferenciales, que aparecen combinando la ecuación de conservación de la masa y una ecuación empírica de movimiento. Se lo demuestra de forma gráfica para una mejor apreciación. Esto es realizado y simulado en el programa MatLab [1]. La elaboración de un modelo implica la identificación de las principales entidades del sistema, así como sus reglas que gobiernan el sistema que se quiere simular. Con la ayuda de una representación gráfica, como el diagrama de procesos, pueden apreciarse con facilidad las interrelaciones existentes entre distintos parámetros, analizar cada actividad, definir las variables más importantes a analizar y al mismo tiempo, los problemas existentes. En los sistemas se debe captar todos los momentos exactos que se presentan, en este caso la práctica muestra dos etapas del funcionamiento del sistema, todo esto gracias a los valores. Se puede introducir nuevos factores o elementos de un sistema y suprimir otros antiguos al examinar el sistema con el fin de ver si estas modificaciones son compatibles. La simulación permite comparar distintos diseños y procesos que todavía no están en operación y ensayar hipótesis sobre sistemas o procesos antes de llevarlos a la práctica. Con un modelo matemático adecuado se puede ensayar intervalos extremos de las condiciones de operación, que puede ser impracticables o imposibles de realizar en una planta real, también es posible establecer características de funcionamiento. Se puede examinar la estabilidad de sistemas y subsistemas a diferentes perturbaciones. La simulación constituye una importante ayuda material para el estudio de los sistemas de control con lazos abiertos y cerrados. La simulación permite estudiar el efecto de la modificación de las variables y parámetros con resultados reproducibles. En el modelo matemático se puede introducir o retirar a voluntad un error, lo cual no es posible en la planta real. El estudio de un sistema o sus partes mediante manipulación de su representación matemática o de su modelo físico. El análisis de procesos comprende un examen global del proceso, de otros procesos posibles, así como el de sus aspectos económicos [1]-[2].

1. Objetivo General

    Adquirir conocimientos de simulación y modelado utilizando la plataforma Matlab para así trabajar con modelos de sistemas industriales y así mismo entender sus diferentes aplicativos simulink y librerías

1. Objetivos Específicos

-Llegar y entender la ecuación especifica del modelo.

-Conocer los elementos del simulador.

-Simular y comprender el comportamiento de la simulación del diseño.

-Verificar los diferentes estados de nuestra formula Estacionario o transitorio

1. Materiales  y Métodos

1. Equipos y  Materiales utilizados

  Matlab es una plataforma de desarrollo. Esta aplicación permite al estudiante tanto simular como ejecutar en tiempo real, un esquema de control sobre un determinado sistema físico. De esta forma, el estudiante puede desarrollar estas actividades sin estar presente en el laboratorio donde esté ubicado el sistema real. La aplicación devuelve al usuario toda la información asociada a la simulación o ejecución solicitada, junto a los gráficos, datos y variables más relevantes. [1]. Es aplicable a cualquier problema que pueda ser formulado como Ecuaciones diferenciales y algebraicas donde se encuentren relacionados eventos discretos. En esta práctica lo usaremos para indicar los parámetros del proceso y en alguna operación matemática. Simulink es un módulo que permite la simulación de sistemas dinámicos a través de una interfaz basada en bloques, proporciona un entorno gráfico al usuario que facilita el análisis, diseño y simulación de sistemas de control. En cuanto a las ventajas permite simulación multidisciplinaria, flexibilidad y lenguajes próximos a la ingeniería. Fue el programa que MathWorks presentó en 1990 para la simulación de sistemas dinámicos no lineales, con el nombre de SIMULAB para pc’s personales y con el nombre de SIMULINK para estaciones de trabajo. Su aparición estuvo unida a la primera versión de Matlab para Windows. Hoy en día Simulink es una herramienta para aprovechar toda la potencia de Matlab [2].

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