TAMAÑO DE MUESTRA PARA VARIABLES CUÁNTITATIVAS
Enviado por Camilo Fablet • 8 de Septiembre de 2020 • Informe • 680 Palabras (3 Páginas) • 1.418 Visitas
TAMAÑO DE MUESTRA PARA VARIABLES CUÁNTITATIVAS.
Tamaño de muestra para estimar el promedio de la población. Se utiliza cuando se conoce la varianza y para variables del tipo cuantitativo.
Pasos para determinar el tamaño de muestra.
- Tamaño Inicial
Población Desconocida Población Conocida
[pic 1]
1-α= Nivel de confianza, Z=Valor de la tabla, = Varianza, e= Error máximo[pic 2]
- Condición
[pic 3]
Si se cumple el proceso termina, Si no se cumple realizar el tercer proceso.
- Tamaño Adecuado
[pic 4]
Se desea estimar ¿Cuántos soles en promedio gastan los estudiantes de una universidad en pasajes?
Se desea estimar ¿Cuántos soles en promedio gastan 10000 estudiantes?
Ejemplo1: Se desea estimar el gasto promedio mensual en soles que una familia de la ciudad de Juliaca gasta en embutidos.
- Calcule cuantas familias se deben tomar como muestra con una confianza del 95% y un error de 7 soles. Un especialista ha estimado una desviación estándar de 20 soles.
- Haga el cálculo para una nueva urbanización con 850 familias con un 99% de confianza y un error de 4.5 soles considerando la desviación estándar de 20 soles.
- Datos
1-α= 95%
α= 5% = 0.05
e = 7
s = 20
Valor Z
Z = 1- α/2
Z = 1 – 0.05/2
Z = 1 – 0.025
Z = 0.9750
Z = 1.96
- Tamaño Inicial
Población Desconocida
[pic 5]
- Condición
[pic 6]
- Tamaño Adecuado
Interpretación.
Se tendrá que entrevistar a 32 familias sobre los gastos promedios mensuales en embutidos
- Haga el cálculo para una nueva urbanización con 850 familias con un 99% de confianza y un error de 4.5 soles considerando la desviación estándar de 20 soles.
Datos
N = 850
1-α= 99%
α= 1%
e = 4.5
s = 20
Valor Z
Z = 1- α/2
Z = 1 – 0.01/2
Z = 1 – 0.005
Z = 0.9950
Z = 2.575 Interpolación.
0.9949 2.57
0.9950 Vt
0.9951 2.58
2.57 – Vt = 0.9949 – 0.9950
2.57 – 2.58 0.9949 – 0.9951
2.57 – Vt = -0.0001
-0.01 -0.0002
– Vt = -0.005 -2.57
Vt = 2.575
- Tamaño Inicial
Población Conocida
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