TAREA 1 U2 ESTADISTICA

[pic 1][pic 2]INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CD. MADERO

INGENIERIA INDUSTRIAL

UNIDAD 2

NOMBRE DEL ALUMNO:

Christian Alan Herrera Fernández

No. DE CONTROL:

19071849

MATERIA:

Estadística Inferencial

FECHA DE ENTREGA:

27 de octubre del 2020

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El intervalo de confianza representa una técnica de estimación que se utiliza en el campo de la inferencia estadística. En él se permite acotar uno o diversos pares de valores, entre los cuales está la estimación puntual indagada. Esto dentro de una determinada probabilidad.

¿Qué función cumple el intervalo de confianza en estadística?

Un intervalo de confianza estadística en estadística permite calcular los valores que existen alrededor de una media muestral. Dentro de la muestra, se encuentra un rango superior y otro inferior. Dentro de dicho rango, se estima la probabilidad determinada y se localiza el parámetro poblacional. De modo que esto permite expresar con precisión si la estimación de la muestra coincide con el valor de toda la población.

Componentes del intervalo de confianza al momento de calcular:

• El tamaño de la selección de la muestra: esto depende de la proporción de datos que se utilicen para el cálculo del valor muestral. Se debe observar si se acerca más o menos al parámetro poblacional.
• El nivel de confianza: este informa en qué porcentaje de casos la estimación es certera. Frecuentemente, los niveles oscilan entre el 95 % y el 99 %.
• El margen de error de la estimación: se señala como alfa y marca la probabilidad que existe para que el valor poblacional esté fuera del intervalo.
• Estimación de la muestra: se relaciona con los valores de la media, la varianza y las diferencias de las medias. En dichos valores se fundamenta el cálculo del intervalo.

Un intervalo de confianza para un parámetro con un nivel de confianza  

, es un intervalo de extremos aleatorios (L, U) que con probabilidad , contiene al parámetro en cuestión.[pic 4][pic 5]

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El intervalo de confianza también conocidos como límites de confianza describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población (el valor real). Corresponde a un rango de valores, cuya distribución es normal y en el cual se encuentra, con alta probabilidad, el valor real de una determinada variable. Esta «alta probabilidad» se ha establecido por consenso en 95%. Así, un intervalo de confianza de 95% nos indica que dentro del rango dado se encuentra el valor real de un parámetro con 95% de certeza

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