TIPOS DE ERRORES

TIPOS DE ERRORES

Error tipo I

     De acuerdo con (Montgomery & Runger, 1996), este tipo de error consiste en despreciar una hipótesis nula cuando esta sea verdadera, al relatar este tipo de errores nos podemos dar cuenta que la  credibilidad de realizar un error de estos se lo considera como .[pic 1]

Para tener una idea más clara tenemos un ejemplo acerca de los Datos de la media que son menores a ciertos valores y mayores a otros, estos aportan la región critica de evaluación, mientras que los mismos datos conforman la región de aceptación, los límites entre la de estas dos regiones, son nombrados como valores críticos, por otro lado, siempre se ha establecido conclusiones de la hipótesis nula Mo. Esto quiere decir que Mo es rechazado por  México :si el estudio de evaluación tropieza en la región critica, si no se esto entonces Mo es aceptado, es verídico  que el dato de la rapidez media, obstante para todos los resultados bajo de evaluación, dado esto puede verificarse un valor de evolución de la media que tropieza en región critica, por esto la hipótesis nula es despreciada Mo pero realidad es afirmativa.[pic 2]

[pic 3]

Error tipo II

     (Montgomery & Runger, 1996), fomenta que la afirmación de la rapidez media de combustión es la mitad, aunque esta caiga dentro de la región de aceptación, en esta situación se acoge a Mo cuando es falsa.

En resumidas palabras este tipo de error se considera como el acogimiento de la hipótesis nula cuando no es verdadera, al relatar este tipo de errores nos podemos dar cuenta que la  credibilidad de realizar un error de estos se lo considera como .[pic 4]

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 Tabla 1        Decisiones en la evaluación de hipótesis

Bibliografía

Montgomery , D., & Runger, G. (1996). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. México : McGraw-Hill.

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