TP Cálculo de probabilidad

CORRECCIÓN DE EXAMEN 2DO PARCIAL

ALEJANDRO RODRIGUEZ RAZO #16

HUMANIDADES Y CIENCIAS SOCIALES

Resuelve los siguientes problemas:

1. En una microempresa de ropa se da maquillar pantalones de mezclilla,

dicho negocio, cuenta con tres proveedores, el señor Roberto, quien maquila 60

%, el señor Juan, 30 %, y el resto es producido por el señor José. Con base en la

experiencia, el dueño de la empresa cree que la probabilidad de producir un

pantalón defectuoso del señor Roberto es de 4 % y las probabilidades

correspondientes para el señor Juan y el señor José son de 9

% y el 7 %, respectivamente.

a) calcular la probabilidad de que el pantalón defectuoso venga del señor

Roberto.

A= 60% — 4% P(A|B)=P(A)*P(B|A) (0.6) (0.004)

B= 30% — 9% —---------------------- = = 0.4137=41.37%

C= 10% — 7% P(B) (0.058)

b) calcular la probabilidad de que el pantalón defectuoso venga del señor

Juan.

A=0.58 (0.03) (0.09)

B=0.3 —-------------- = 0.1206 = 12.06

A|B=0.09 0.58

d) el día de la entrega, se encontró un pantalón defectuoso, ¿de qué maquilador es

más probable que provenga el pantalón de mezclilla defectuoso?

el señor Juan

2. se hace el estudio de una muestra de 200 clientes de una tienda. Los datos

se clasifican de acuerdo a su forma de hacer su periodo y forma de pago. Los datos

son representados con la siguiente tabla:

FORMA DE PAGO

TIPO DE

PEDIDO

AL

CONTADO

CRÉDITO

regular 10 15 25

esporádico 20 155 175

TOTAL 30 170 200

Se hará una selección al azar de los clientes. a)cuál es la probabilidad de que sea

un cliente esporádico

P=175/200 = 0.875=87.5%

b) cuál es la probabilidad de que sea un cliente esporádico que compre al contado

20/175 = 0.1143 = 11.43%

3. La máquina A de una fábrica de tornillos produce 67 % de la producción

diaria, mientras que la máquina B produce el resto. La máquina tiene una

probabilidad de 2.5 por ciento de producir tornillos defectuosos, en tanto que la

máquina B produce con un 4 % de defectuosos.

(0.67)(0.025) = 0.167

(0.33)(0.04)=0.132

} 0.299 = 2.99%

b) calcular la probabilidad de que al tomar un tornillo defectuoso, este haya sido

producido por la máquina A

P(A|D) = P(D|A)*P(A) (0.025)(0.67)

— = — = 0.560 = 56%

P(D) (0.02995)

4. En una fábrica se producen baterías. Se tienen tres máquinas que

producen diferentes cantidades de baterías correctas y defectuosas. Las

siguiente tabla muestra el resultado de la producción de un día. Completa la

tabla y responde las preguntas:

correctas defectu

osas

total

maquina 1 3541 23 3564

maquina 2 2563 76 2639

maquina 3 6760 150 6910

TOTAL 12864 249 13113

a) ¿ cuál es la posibilidad de que seleccionar una batería al alzar estas se

encuentra defectuosa?

P=249/13113 = 0.0189= 1.89%

b) ¿cuál es la probabilidad de que seleccionar una batería al azar esta sea

defectuosa y haya sido producida por la máquina

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