Taller 4 Estadística descriptiva

Juliana Suárez Rodríguez

Taller 4

Estadística descriptiva

Fabio Molina

[pic 1]

Si se selecciona aleatoriamente un empleado, utilice la notación de la probabilidad y determine la probabilidad de que:

1. Viva en el norte y sea mayor de 33 años: P(N n C) = 34/270 = 0.126
2. Tenga 31 a 33 años: P(B) = 108/270 = 0.4
3. Viva en el sur: P(S) = 95/270 = 0.352
4. No viva en el centro: P(C^c) = 220/270 = 0.815
5. Tenga de 18 a 30 años dado que vive en el centro: P(A/C) = 20/50 = 0.4
6. Viva en el centro dado que tiene más de 33 años: P(C/C) = 13/50 = 0.26

[pic 2]

1. 63/100 = 0.63
2. 78/100 = 0.78
3. 41/100 = 0.41
4. 49/100 = 0.49

[pic 3]

1. P(S) = 686/1160 = 0.591

P(S l A) = 270/580 = 0.466

P(S l Pa) = 416/580 = 0.717

1. Son dependientes porque la probabilidad de la venta depende de la probabilidad de la estrategia que se utilice en este caso la pasiva.
2. P(A and S) = 270/1160 = 0.233

P(Pa and S) = 416/1160 = 0.359

1. P(N) = 474/1160 = 0.409

P(N l A) = 310/580 = 0.534

1.  Son dependiente porque la probabilidad de la no venta depende de la estrategia que se utilice en este caso la agresiva
2. P(A or S) = 580+686-270 /1160 = 996/1160 = 0.859

[pic 4]

1.  110/130 = 0.846
2.  20/130 = 0.154
3.  50/70 = 0.714
4. 20/70 = 0.286
5.  110/200 = 0.55
6. 20/200 = 0.1

1. [pic 5]291/2008 = 0.145
2. 77/452 = 0.170
3. 291+535/2008 = 826/2008 =0.411
4. 45+86/373 = 131/373 = 0.351
5. 41/157 = 0.261  
6. 53/157 = 0.338  
7. 420/452 = 0.929
8. 332/373 = 0.890
9. Son independientes porque se pueden calcular separadamente y la probabilidad de una no influencia la otra  

[pic 6]

1. P(N) = 470/1000 = 0.47

P(M) = 390/1000 = 0.39
P(S) = 140/1000 = 0.14

...