Tarea. Ajuste Simple

Tarea. Ajuste Simple

1. La compañía de equipo para oficina Tri-City vende una computadora importada como una franquicia proporcionando mantenimiento preventivo y servicio de reparación para esas computadoras. Los siguientes datos fueron tomados de 18 llamadas recientes solicitando el servicio de mantenimiento preventivo; para cada llamada, se registró el número de máquinas revisadas y el número total de minutos requeridos por el personal de servicio.

Suponiendo que el modelo de regresión lineal simple es apropiado.

1. ¿Cuál es la variable de respuesta y cuál es la predictora?
2. Elabora un diagrama de dispersión
3. Obtén el ajuste para el modelo de regresión (función de regresión estimada)
4. Grafica la función de regresión estimada en el gráfico de dispersión. ¿Será bueno el ajuste para los datos?
5. Interpreta [pic 1] para tu ajuste. ¿[pic 2] representa información relevante en este caso? Explica.
6. Obtén una estimación puntual para el tiempo promedio de servicio cuando 5 máquinas son revisadas.
7. Estima el cambio en el tiempo medio de servicio cuando el número de máquinas revisadas se incrementa en uno.

1. Una sustancia usada en investigaciones médicas y biológicas es transportada en cajas de 1000 ampolletas. Los siguientes datos muestran el número de veces que las cajas fueron transbordadas a través de la ruta (X) y el número de ampolletas que resultaron quebradas al llegar (Y). Asumiendo que el modelo de regresión lineal de primer orden es apropiado.

1. Obtén la función de regresión estimada. Grafica el ajuste y los datos. ¿Es este un buen ajuste?
2. Encuentra una estimación puntual para el número de ampolletas quebradas cuando sólo se transborda una vez. ¿Es relevante esta inferencia? explica
3. Interpreta los parámetros.
4. Obtén el residuo de la primera observación. ¿Cuál es su relación con [pic 3]?

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