Tarea de Econometría Ejercicio 1

TRABAJO DE ECONOMETRIA

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MAGISTER EN DIRECCION DE EMPRESAS

                                                CATEDRA:                 ECONOMETRIA[pic 2]

                                                DOCENTE:                    María Graciela Márquez

                                                INTEGRANTES:          Jose Barría

                                                                              Claudio Vergara

                                                                              Carlos Galleguillos

Tarea de Econometría

Ejercicio 1.

La función de producción Cobb Douglas responde a la expresión Q = βo  * Lb1 * Kb2 donde Y es la producción anual, W es la cantidad de factor trabajo empleada y K es el factor capital.

Además, se deberá cumplir que B1 + B2 = 1

La función Cobb Douglas es una relación no lineal, aplicando logaritmos neperianos resulta una relación lineal en los parámetros con las variables trasformadas con logaritmos, susceptible de estimarse aplicando el estimador MCO.

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El coeficiente que relaciona LnY y LnW es la elasticidad; por cada 1 por ciento que aumenta W aumenta la producción en un 0.46 por ciento.

Por cada uno por ciento que aumenta K aumenta la producción en un 0.56 por ciento.

Ecuación Restringida: Sustituyendo y reordenando

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El estadístico F (calculado con las sumas de los cuadrados de los residuos de la ecuación no restringida y la restringida) es el cuadrado del estadístico t en hipótesis con una restricción: F = 2.1745

ANALISIS ECONOMETRIA

Segunda Parte: (50% de la nota)

Indicaciones: Defina una variable respuesta cuantitativa “Y” y dos variables independientes, “X1” y “X2”, siendo una de ellas cuantitativa y la otra cualitativa (que tenga sólo dos categorías, eje. Género, Poseer vehículo, etc.).

Tanto la variable “Y” como “X1” deben estar con sus unidades.

Las variables deben corresponder a su área de trabajo.

Luego, considerando al menos 25 observaciones para cada variable, genere su base de datos en Excel.

A partir de dicha base de datos y considerando un 5% de significación, responda lo siguiente:

1. Realice el diagrama de dispersión entre las variables cuantitativas. Interprete.

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1. Ajuste un modelo lineal múltiple a los datos.

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1. Verifique si las variables son significativas, explique porqué.

1. Seleccione el mejor modelo e interprete sus parámetros.

Para poder entender el comportamiento del precio del durazno en función del petróleo y la urea, se realiza una regresión lineal múltiple, puesto que, de forma separada tanto el petróleo como la urea tienen dependencia lineal con el precio del durazno, obteniéndose una función del tipo:

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Donde Y representa el precio del durazno, x1 es el precio del petróleo con b1 como su parámetro asociado, x2 es el precio de la urea con b2 como su parámetro asociado, b0 es una constante base en el precio del durazno (equivalente a un costo fijo), y e es un factor asociado a la dispersión de los datos.

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