Tecnología En Control Ambiental

4. VARIABLES CUANTITATIVAS

Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:

VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado (peso, talla).

VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc).

Variables cualitativas en base de datos del hospital Federico Lleras Acosta

Edad Variable cuantitativa discreta

Peso Variable cuantitativa continua

Estatura Variable cuantitativa continua

Genero Variable cuantitativa discreto

5. MEDIDAS DE TENDENCIA (Media, mediana y moda)

Este tipo de medidas nos permiten identificar y ubicar el punto (valor) alrededor del cual se tienden ha reunir los datos (“Punto central”). Estas medidas aplicadas a las características de las unidades de una muestra se les denomina estimadores o estadígrafos; mientras que aplicadas a poblaciones se les denomina parámetros o valores estadísticos de la población

Resultados de Media, mediana y moda tomada de la base de datos del hospital Federico Lleras

M.T Edad Peso (kg) Estatura (m)

MEDIA 34,025 55,9833333 1,512666667

MEDIANA 26 60,8 1,63

MODA 23 67,2 1,65

Que la edad promedia de los pacientes según la base de datos del hospital es de 34 años es una edad adulta que en este caso representa los hombres y mujeres que fueron atendidos.

6. Tablas de Frecuencia Y Gráficos Eps y Calificación

EPS CALIFICACIÓN PORCENTAJE

SALUP TOTAL MALO 15%

NUEVA EPS BUENO 60%

COMEVA REGULAR 40%

SALUD VIDA REGULAR 40%

CAFESALUD REGULAR 40%

SANITAS MALO 15%

SALUDCOOP MALO 15%

CAPRECOM BUENO 60%

SISBEN REGULAR 40%

Según el análisis nos podemos dar cuenta que las EPS no cuentan con una atención que puedan satisfacer las necesidades de los usuarios, lastimosamente más de una de estas se encuentran en un perfil muy bajo de atención.

En las estadísticas las EPS se encuentran entre el 15% y el 6% que es un porcentaje muy bajo si lo vemos desde el punto de vista de un 100% de atención que se necesita.

Con este análisis nos damos cuenta que la atención en los hospitales es demasiado mala, su calificación es bastante deficiente no tenemos un buen servicio y nos estamos quedando sin ninguna solución a este conflicto.

El porcentaje más alto es el de la mala atención que recibimos los usuarios en salud. Las EPS se están dedicando más a los intereses económicos que a las necesidades de los usuarios.

Tablas de Frecuencia

Vamos a identificar a los usuarios entre hombres y mujeres y cuantas ocasiones accedieron a la EPS para entender un poco más la calidad del servicio prestado

DIA GENERO CANT DE PERSONAS VECES DE ASISTENCIA TOTAL ASISTENCIA PORCENTAJE

Domingo 01/06/2014 Mujeres 6 10 20 2O%

Hombres 7 10

Lunes 02/06/2014 Mujeres 5 8 17 17%

Hombres 8 9

Martes 03/06/2014 Mujeres 6 8 22 22%

Hombres 10 14

Miércoles 04/06/2014 Mujeres 6 10 22 22%

Hombres 9 12

Jueves 05/06/2014 Mujeres 6 6 20 20%

Hombres 10 14

Viernes 06/06/2014 Mujeres 7 12 19 19%

Hombres 6 7

Sábado 07/06/2014 Mujeres 6 6 12 12%

Hombres 6 6

Domingo 08/06/2014 Mujeres 8 13 17 17%

Hombres 3 4

Lunes 09/06/2015 Mujeres 3 4 11 11%

Hombres 7 7

TOTAL 120 160 140%

En la semana del mes de junio entre el primero (1) y el nueve (9) asistieron 120 personas entre hombres y mujeres consiguiendo así 160 asistencias a las salas de urgencias tratando de acceder al servicio. Entre ellas nos damos cuenta que el servicio no fue lo que se esperaba ya que las EPS no entregaron un buen servicio.

Tablas de Frecuencia Gráficos Hora de entrada AM Y FM

 ¿Cuántas personas entre mujeres y hombres accedieron al servicio, que edades y cuál fue su hora de entrada? Esto nos permitirá identificar en donde más se basa el problema de atención y en qué horas existe más congestión.

GENERO EDAD HORA DE INGRESO

Hombre 65 12:30:22 p. m.

Hombre 55 2:15:21 p. m.

Hombre 1 3:30:43 p. m.

Hombre 18 5:03:22 p. m.

Mujer 42 6:22:38 p. m.

Mujer 23 7:26:47 p. m.

Mujer 8 8:44:58 p. m.

Hombre 71 11:42:29 p. m.

Hombre 5 1:34:19 p. m.

Mujer 24 3:32:30 p. m.

Mujer 23 11:18:30 p. m.

Hombre 19 5:57:31 p. m.

Hombre 54 7:15:44 p. m.

Hombre 19 9:08:20 p. m.

Hombre 21 11:18:30 p. m.

Hombre 0 1:50:02 p. m.

Hombre 26 3:03:40 p. m.

Mujer 73 3:57:30 p. m.

Mujer 85 4:53:57 p. m.

Hombre 7 5:48:03 p. m.

Hombre 16 7:04:01 p. m.

Mujer 52 8:12:15 p. m.

Hombre 4 9:16:58 p. m.

Hombre 20 10:09:12 p. m.

Mujer 40 1:43:46 p. m.

Hombre 0 2:44:33 p. m.

Hombre 61 3:36:59 p. m.

Mujer 23 4:40:24 p. m.

Mujer 34 5:48:31 p. m.

Hombre 31 7:09:45 p. m.

Mujer 17 8:31:23 p. m.

Mujer 3 10:09:45 p. m.

Hombre 39 1:59:20 p. m.

Hombre 23 3:02:05 p. m.

Mujer 37 3:51:27 p. m.

Mujer 48 5:01:42 p. m.

Mujer 50 6:28:25 p. m.

Hombre 94 7:48:50 p. m.

Mujer 17 9:14:37 p. m.

Hombre 55 11:44:38 p. m.

Hombre 19 1:05:43 p. m.

Mujer 25 2:36:57 p. m.

Hombre 5 3:41:17 p. m.

Mujer 24 4:45:58 p. m.

Mujer 0 6:43:14 p. m.

Mujer 52 8:40:58 p. m.

Hombre 24 11:23:39 p. m.

Hombre 54 1:02:03 p. m.

Mujer 26 2:50:04 p. m.

Hombre 1 4:16:48 p. m.

Hombre 33 5:15:17 p. m.

Mujer 0 7:00:23 p. m.

Mujer 21 9:01:27 p. m.

Hombre 13 11:39:25 p. m.

Mujer 57 1:03:37 p. m.

Hombre 51 2:37:54 p. m.

Mujer 17 3:55:15 p. m.

Hombre 26 5:58:02 p. m.

Mujer 16 7:25:08 p. m.

Mujer 22 10:05:21 p. m.

Hombre 60 1:20:12 p. m.

Mujer 47 2:27:24 p. m.

Hombre 17 3:53:13 p. m.

GENERO EDAD HORA DE INGRESO

Mujer 3 12:12:40 m.

Hombre 31 5:48:53 a. m.

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