Teoria De La Medida
Enviado por yeniigh • 14 de Febrero de 2014 • 1.234 Palabras (5 Páginas) • 427 Visitas
La teoría de la medida es una rama del análisis real que investiga las σ-álgebras, las medidas, funciones medibles e integrales. Es de importancia central en probabilidad y en estadística.
En matemática, una medida es una función que asigna un número real positivo o cero, interpretable como un "intervalo", un "área", un "volumen", o una "probabilidad", a los subconjuntos de un conjunto dado. El concepto es importante para el análisis matemático, la geometría y para la teoría de la probabilidad.
A menudo, el ambicioso objetivo de asignar una medida a todo subconjunto del conjunto base se revela inalcanzable. Solo será posible, o interesante en algunos casos, asignar medida a ciertas familias de subconjuntos, a los que llamaremos medibles. Las condiciones de consistencia que deben cumplir los miembros de estas familias quedan encapsuladas en el concepto auxiliar de σ-álgebra.
Índice [ocultar]
1 Definiciones formales
2 Propiedades
2.1 Monotonía
2.2 Uniones contables
2.3 Intersecciones contables
3 Medidas sigma-finitas
4 Completitud
5 Ejemplos
6 Contraejemplos
7 Generalizaciones
8 Véase también
Definiciones formales[editar]
Formalmente, una medida μ es una función definida en una σ-álgebra Σ sobre un conjunto X con valores en el intervalo real extendido [0, ∞], que verifica:
La medida del conjunto vacío es cero: μ(\varnothing \,) = 0.
Si E1, E2, E3, ... una sucesión contable de conjuntos disjuntos dos a dos de la σ-álgebra Σ y E es su unión, entonces μ(E) es igual a la suma de las medidas de los Ek; esto es,
\mu \left(\bigcup _{{i=1}}^{\infty }E_{i}\right)=\sum _{{i=1}}^{\infty }\mu (E_{i}).
La terna (X, Σ, μ) se denomina espacio de medida, y los elementos de Σ se denominan conjuntos medibles.
Propiedades[editar]
Varias propiedades pueden deducirse directamente de la definición.
Monotonía[editar]
μ es monótona: si E_{1} y E_{2} son dos conjunto medibles, con E_{1}\subseteq E_{2}, entonces \mu (E_{1})\leq \mu (E_{2}).
Uniones contables[editar]
Si E1, E2, E3, ... es una sucesión contable de conjuntos medibles, su unión será también medible (por la definición de σ-álgebra), y
\mu \left(\bigcup _{{i=1}}^{\infty }E_{i}\right)\leq \sum _{{i=1}}^{\infty }\mu (E_{i}).
Si se tiene además que En ⊆ En+1 para todo n, entonces
\mu \left(\bigcup _{{i=1}}^{\infty }E_{i}\right)=\lim _{{i\to \infty }}\mu (E_{i}).
Intersecciones contables[editar]
Si E1, E2, E3, ...es una sucesión contable de conjuntos medibles, y En+1 ⊆ En para todo n, entonces la intersección de los conjuntos En es medible (de nuevo, por la definición de σ-álgebra); más aún, si al menos uno de los En tiene medida finita, entonces
\mu \left(\bigcap _{{i=1}}^{\infty }E_{i}\right)=\lim _{{i\to \infty }}\mu (E_{i}).
Esta igualdad no es necesariamente cierta si ninguno de los En no tiene medida finita; por ejemplo, para cada n ∈ N, tómese
E_{n}=[n,\infty )\subseteq {\mathbb {R}}.
Todos estos conjuntos tienen medida infinita, de modo que el límite al lado derecho de la igualdad es ∞; sin embargo, su intersección es vacía y por lo tanto tiene medida 0.
Medidas sigma-finitas[editar]
Un espacio de medida (X, Σ, μ) se dice finito si μ(X) es un número real finito (en lugar de ∞). Y se dice σ-finito (leído sigma finito) si X es la unión contable de conjuntos medibles de medida finita. Un conjunto en un espacio de medida tiene medida σ-finita si es una unión contable de conjuntos de medida finita.
Por ejemplo, los números reales con la medida de Lebesgue estándar forman un espacio σ-finito pero no finito. Considérese el intervalo cerrado [k, k+1] para cada entero k; hay una cantidad contable de tales intervalos, cada uno tiene medida 1, y su unión es la recta real completa. Alternativamente, tómense los números reales con la medida de conteo, que asigna a cada conjunto finito de números reales el número de puntos en el conjunto. Este espacio de medida no es σ-finito, ya que cada conjunto de medida finita contiene finitos puntos, y se necesitaría una cantidad no contable de ellos para cubrir la recta entera. Los espacios
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