Trabajo Final de Estadistica II

UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS

UAPA

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ESCUELA DE NEGOCIOS

LICENCIATURA EN MERCADEO

ASIGNATURA: ESTADISTICA II

TEMA

PRACTICA DEL AULA

 PRESENTADO A:

JUAN CARLOS ESPINAL, M.A.

20  DE FEBRERO,  2017

SANTIAGO, REP. DOM.

PRACTICA #1 DE ESTADISTICA II

Ejercicios

1. Un importador de frutas de Santiago recibirá un furgón con 5,000cajas de uvas de un suplidor. Los datos de los últimos 5pedidos indican que el 5% de las cajas de uvas tienen defecto. Si tomamos los datos históricos de defectos de los pedidos anteriores, que cantidad de cajas con defectos esperamos en el pedido actual.

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5,000x5%= 250

1. La empresa Pinturas Tropical utiliza dos líneas de producción (Línea I y Línea II) para elaborar su producto. La línea I produce el 70% de la producción total, la línea II produce el 30% restante. Se sabe que el 1% de las unidades producidas por la línea I son defectuosas y el 99% son buenas. De las pinturas producidas por la Línea II el 2% de las unidades salen defectuosas y el 98% son buenas. Se pide que realice los siguientes cálculos:

1. Elegido un producto al azar de un lote, que el mismo tenga defecto.

1.3%

1. Elegido un producto al azar de un lote, que el mismo no tenga defecto.

98.7%

1. Sabiendo que el producto tiene defecto, que el mismo provenga de la línea II.

0.6%

1. ¿De cuántas maneras diferentes se puede preparar una ensalada utilizando 2 tipos de tomates, 3 tipos de ajíes y 2tipos de pepinos? (Técnica de conteo multiplicación).

T=2

A=3

P=2[pic 3]

2x3x2=  12

1. ¿De cuántas maneras diferentes se pueden elaborar combos de 3productos para una oferta en una empresa que tiene10productos diferentes, sabiendo que el orden importa? (Permutación).[pic 4]

10P3=  720

1. El personal técnico de Claro sabe que 4% de las llamadas correspondientes a los fines de semana tienen inconvenientes de comunicación. Si un técnico revisa 25 llamadas de forma aleatoria ¿Cuál es la probabilidad de que 3 llamadas tengan inconvenientes de comunicación? (Distribución Binomial).

(25C3) 0.043x0.9622 = 0.059961  5.99%[pic 5]

1. El Banco de Reservas realizó una feria de vehículos donde se vendieron 6 vehículos por día. Determine la probabilidad de que se vendan 4vehículos por día en la próxima feria que realice el banco.  (Distribución Poisson).

P(x)=Mx x e-M

           X!

M=n (6) x p (0)

E=2.71828

P(x)=64x2.71828

             4!

P(x)=1296x0.0024784

                24

P(x)=3.2124

          24

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