Trabajo practico Analisis estadistico Ejercicio 1

Trabajo practico

Analisis estadistico

Ejercicio 1

Analisis de variables

1. Las variables que en mi opinión, pueden ser representativas para afectar la felicidad de las personas son: ppltrst, stfeco, sclmeet, crmvct, rlgblg y agea.

• ppltrst: Yo considero que la confianza en las personas es muy importante para ser feliz debido a que sin confianza viviríamos estresados y eso seria un gran factor para ser infelices.
• Stfeco: yo considero que la satisfacción con la economía es un factor que puede afectar a la felicidad debido a que si el ingreso se encuentra reducido por malas decisiones económicas, esto limitara sus posibilidades de desenvolverse para satisfacer sus deseos y por lo tanto afectara su felicidad.
• Sclmeet: yo creo que compartir con familia, amigos, colegas, etc es muy importante para la felicidad de las personas. El ser humano es un ser social que necesita del contacto con otros individuos, sin este, las personas son mucho mas propensas a la infelicidad.
• Crmvct: yo considero que haber sido victima de un asalto o un evento similar puede afectar mucho a la felicidad de las personas. Ya que estos eventos pueden dejar un trauma, el cual deberán superar para poder continuar con su vida normal.
• Rlgblg: El pertenecer a una religión influye en la felicidad de las personas, ya que históricamente, esta es el pilar sobre el que muchas personas se han sostenido para salir adelante. La fe, es un elemento que influye altamente en el plano emocional y espiritual, ayudando a los individuos a sobrellevar situaciones de infelicidad, gracias a sus creencias.
• Agea: yo considero que la edad es un factor que puede afectar nuestra felicidad debido a los cambios hormonales, biológicos, y sociales que experimentan las personas en las distantas etapas de la vida, asi como las responsabilidades y libertades que en estos cambios la edad conlleva.

Ejercicio 2

Steflife= B1+ B2 netusoft+B3 ppltrst+B4 lrscale+B5 stfeco+B6 sclmeet+B7 inprdsc+B8 crmvct +B9 rlgblg+B10 wrclmch+B11 gndr+B12 agea+B13 marsts+B14 crpdwk+ Ui

Ejercicio 3

[pic 1]

Ho)Bj =0 donde j=1,2,3,…,14

H1)Alguna distinta de cero

Para observar si rechazamos o no Ho, observamos el p-valor de cada variable.

Significatividad

Para   α=0,05 (*)

Para α=0,03 (**)

Para α=0,01 (***)

Luego de haber realizado la estimación, se puede observar que no todas las variables eran significativas. Las variables significativas son:

• Netusoft (***)
• Ppltrst (***)
• Irscale (***)
• Stfeco(*)
• Sclmeet(***)
• Marsts(***)

Ejercicio 4

Steflife= B1+B2 Netusoft+B3 Ppltrst+B4 Irscale+B5 Stfeco+B6 Sclmeet+B7 Marsts+Ui

Inclui cada una de estas variables debido a que si no lo hiciera, estaríamos omitiendo variables significtivas que provocaría lo que se llama sesgo por omisión.[pic 2]

Interpretacion de los coeficientes

• B1 es la ordenada al origen de la regresión. Cuando los demás coeficientes son iguales a cero, la satisfacción promedio de las personas debería ser 4,556.
• Netusoft: manteniendo las demás variables constantes, cuando netusoft aumenta en 1, la felicidad promedio de las personas aumenta en aproximadamente 0,1786.
• Ppltrst: manteniendo las demás variables constantes, cuando la confianza de las personas aumenta en 1, la felicidad promedio de las personas aumenta en aproximadamente 0,1244.
• Irscale: manteniendo las demás variables constantes, cuando tu posición política cambia en 1, la felicidad promedio de las personas aumenta en aproximadamente 0,008.
• Stfeco: manteniendo las demás variables constantes, cuando la satisfacción de las personas en la económica cambia en 1, la felicidad promedio de las personas aumenta en aproximadamente 0,012.
• Sclmeet: manteniendo las demás variables constantes, cuando el reunirnos con otras personas cambia en 1, la felicidad promedio de las personas aumenta en aproximadamente 0,086.
• Marsts: manteniendo las demás variables constantes, cuando la variable casamientos aumenta en 1, la felicidad promedio de las personas aumenta en aproximadamente 0,010.

Este modelo es mas adecuado debido a que en el modelo 1, estábamos incluyendo variables que no parecen explicar la felicidad. Esto lo podemos denotar observado los r^2 ajustados. La diferencia en los r no es significativa y en el modelo del ejercicio 4 utilizamos 7 variables menos.

Modelo 1: r^2 adj=0,519

Modelo 2: r^2 adj=0,501

Ejercicio 5

Test de restricciones lineales

Ho)B4=B3

H1)B4 ≠ B3

Sea modelo sin restricciones planteado como:

Steflife= B1+B2 Netusoft+B3 Ppltrst+B4 Irscale+B5 Stfeco+B6 Sclmeet+B7 Marsts+Ui

Donde se tiene el resumen estadístico de este modelo:

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