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Unidad de aprendizaje: Estadística Descriptiva


Enviado por   •  30 de Octubre de 2022  •  Tarea  •  1.092 Palabras (5 Páginas)  •  139 Visitas

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN

FACULTAD DE CONTADURÍA PÚBLICA Y ADMINISTRACIÓN

Formación General Universitaria

Licenciado en Administración
Segundo Semestre

Unidad de aprendizaje: Estadística Descriptiva

Evidencia 1
Cuadro sinóptico de los conceptos básicos de la estadística.

Docente: M.E.S. Deydra Celeste López Piñón 

Monterrey, N. L. a 04 de Febrero de 2022 

Glosario electrónico: “¿Qué es la estadística?”


CONCEPTO


Definición diccionario / fidedigna

Definición de acuerdo a cada autor (consultado en la bibliografía correspondiente)


Definición con tus palabras.

1. Estadística

Es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir, presentar, analizar e interpretar datos para obtener conclusiones a partir de ellos (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 5).

Ciencia por medio de la cual se recogen, organizan, presentan, analizan e interpretan datos con el fin de propiciar una toma de decisiones más eficaz (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 3).

Es la ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades (Fuente propia).

2. Estadística descriptiva

Se encarga de la recolección, la organización, la presentación y el análisis de los datos de una población (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 5).

Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 4).

Se refiere al conjunto de procesos que describe cuantitativamente las características importantes del conjunto de datos (Fuente propia).

3. Estadística inferencial

Se encarga de analizar la información presentada por la estadística descriptiva de manera que al conocer la información de cierta población nos permite aseverar obtener conclusiones y tomar decisiones de un todo (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 5).

Métodos que se emplean para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra de esta (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 5).

Son los métodos y técnicas usadas para hacer generalizaciones y predicciones que se utilizan para transformar la información de una muestra (Fuente propia).

4. Individuo

Cada uno de los elementos que pertenecen a la población que pueden ser medido o calificado (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 7).

Es cada uno de los elementos que componen la población (Matemáticas profe Alex, 2017, 10m35s).

Es una persona, cosa o animal que es independiente a las demás (Fuente propia).

5. Población

Conjunto de todos los individuos sobre el cual se realizará el estudio (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 5).

Conjunto total de individuos u objetos de interés o medidas que se obtienen a partir de estos individuos u objetos (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 5).

Es el conjunto de los individuos, es decir, de las personas independientes (Fuente propia).

6. Muestra

Es un grupo de individuos representativo de la población a partir del cual se realizan inferencias con respecto a la población a la que pertenece (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 6).

Subconjunto o parte de la población de interés (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 5).

Es una parte de la población de la cual se va a estudiar (Fuente propia).

7. Variable cualitativa

Variable que representa cualidades, atributos o características no numéricas (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 7).

El objeto o el individuo se observa y registra con una característica no numérica (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 6).

Son elementos que no tienen un carácter numérico (Fuente propia).

8.Variable cuantitativa

Variable que se representa numéricamente (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 7).

La variable puede presentarse en forma numérica (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 6).

Son elementos que tienen carácter numérico (Fuente propia).

9.Variable discreta

Variable cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números naturales. (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 7).

Sólo adoptan ciertos valores y existen “brechas” entre ellos (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 6).

No existen valores intermedios entre dos valores consecutivamente de la variable (Fuente propia).

10.Variable continua

Variable cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números reales (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 7).

Toman cualquier valor dentro de un rango específico (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 7).

Existen valores intermedios entre dos valores consecutivamente de la variable (Fuente propia).

11. Nivel nominal de medición

Los datos son etiquetas para identificar y clasificar. No existen orden de preferencia entre ellos (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 8).

Los datos se representan como etiquetas o nombres. No tienen un orden. Solo pueden clasificarse y contarse (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 7).

Los datos registrados solo se clasifican (Fuente propia).

12. Nivel ordinal de medición

Los datos indican una posición relativa por lo que existe un orden entre ellos (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 8).

Los datos se basan en una clasificación o calificación relativa de elementos basados en un atributo definido o variable cualitativa.  Las variables que se basan en este nivel de medición sólo se clasifican o cuentan (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 8).

Los datos registrados solo se ordenan (Fuente propia).

13. Nivel de intervalo de medición

Los datos representan magnitudes y la distancia entre los valores de la escala es igual. Carece de un cero absoluto (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 8).

El intervalo distancia entre los valores de los datos es significativo. Se basa en una escala con una unidad conocida de medición (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 8).

Los datos  registrados se diferencian entre valores y el cero tiene valor (Fuente propia).

14. Nivel de razón de la medición

En esta escala el cero si es un valor que indica ausencia. Las operaciones de suma resta multiplicación y división pueden realizarse con sus valores  y tienen significado (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 8).

Los datos se basan en una escala que tenga una unidad conocida de medición y una interpretación significativa del cero (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 9).

Los datos registrados tienen razón significativo y el cero no tiene valor (Fuente propia).

Conceptos 
nuevos

(que consideres importante para el desarrollo del tema)

1. Estadísticas

Son las representaciones de los datos utilizados por esta rama de la matemática para realizar los análisis necesarios o expresarlos. También es el plural del término estadística (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 3).

Son un número utilizado para comunicar información (Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S., 2019, p. 3).

Son datos numéricos que comunican una información (Fuente propia).

2. Variable

Característica de la población o muestra cuya medida puede cambiar de valor (García, O., & Gutiérrez, J., 2020, p. 7).

Es una característica de los elementos que es de interés (Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T., 2008).

Es una característica de interés de los miembros de una población que toma distintos valores (Fuente propia).

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