Еl informe científico: clases, estructura

EL INFORME CIENTÍFICO: CLASES, ESTRUCTURA. RESUME

1.- Escriba cuatro características importantes del informe científico.

• Es preciso: las expresiones utilizadas en su redacción se corresponden exactamente a la idea que se quiere expresar. No tiene ambigüedades en los términos. Se exige la mayor exactitud terminológica posible para poder exponer de modo concreto y sin rodeos los resultados de la investigación.

• Rigurosidad: un informe es riguroso en la extensión si abarca todos los aspectos del tema.

• Seriedad científica: se debe demostrar las posiciones tomadas, las pruebas que justifiquen las aportaciones y descubrimientos. Se deben detallar todas las referencias y citas.

• Sistematización: la redacción debe ser sistemática e modo que presente integrado en su totalidad los aspectos del tema desarrollados en él.

2.- ¿Qué importancia tiene la guía para los autores?

• Su contenido está destinado a contribuir al acopio de conocimiento.

• Expone y describe los procedimientos y técnicas utilizadas en la investigación, a fin de que pueda ser reproducida, constatada y verificada por otros científicos, al fin de juzgar la validez y fiabilidad del nuevo aporte a la ciencia que proponen.

• Constituye una fuente de información para una nueva investigación.

• Tiene una redacción clara y sencilla; no usa términos vacíos, no conocidos o no definidos.

3.- Escriba el título de su probable trabajo de investigación.

“APRENDIZAJE AUTOMATICO BASADO EN INTERCAMBIO DE OPERADORES EN SISTEMAS INTELIGENTES AUTONOMOS”

4.- Escriba un resumen de no más de 150 palabras sobre una investigación publicada en tesis o revista relacionada con su especialidad

Los sistemas inteligentes que actúan de forma autónoma en un ambiente tienen que ser capaces de integrar tres comportamientos básicos: aprendizaje, planificación y ejecución. Esta integración es imprescindible cuando se requiere del sistema un desempeño satisfactorio en ausencia de conocimiento sobre cómo sus acciones pueden afectar el ambiente en el cual funciona o cómo reacciona éste a sus acciones. En este contexto, los sistemas inteligentes autónomos (SIA) deben ser capaces de aprender el comportamiento de su ambiente y estructurar este aprendizaje mediante la formulación de teorías de su funcionamiento (operadores). Por otra parte, deben ser capaces de auto proponerse objetivos y construir para alcanzarlos. En este trabajo, se estudia de qué manera la interacción entre sistemas inteligentes autónomos, que intercambian los operadores aprendidos en un mismo ambiente, mejora el comportamiento individual acelerando la convergencia del aprendizaje y el rendimiento general para alcanzar los objetivos auto propuestos por el SIA.

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