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Evaluación final administración de operaciones


Enviado por   •  17 de Mayo de 2024  •  Examen  •  1.209 Palabras (5 Páginas)  •  22 Visitas

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 EVALUACIÓN FINAL ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES[pic 1][pic 2]

                                                                                                     Lima, abril del 2024

Apellidos y nombres:  

 Sección:                          Turno:

 Ciclo:                             Profesor: [pic 3]

Recomendación: Lee atentamente las preguntas y ejecute los ejercicios de manera limpia y ordenada. 

1.- Colocar Verdadero (V) ó Falso (F) y sustentar la veracidad de las siguientes afirmaciones:                  

a) Los métodos de Transporte o Costo Mínimo para la localización de plantas y el del Punto de Equilibrio, consideran costos de la cadena logística.                          

                                                                                                  (  V     )

b) En la práctica, para programar las operaciones de la planta, se recurren a uno de los métodos o técnicas de prioridad, sin necesidad de establecerse un criterio de sentido común ni preferencia con los clientes                                                                                                              (  F     )

c) Las metodologías del   TOC y el JIT se utilizan para minimizar los niveles de producción                                   (                                                                                                                                                                       (  V  )                                                      

2. Resolver los siguientes casos:

2.1 Caso de Pronósticos de Demanda y Plan Agregado

Halle el pronóstico de demanda para el mes # 5, utilizando el método de Regresión (Lineal), según [pic 4]

El pronóstico de demanda para el mes # 5 utilizando el método de regresión lineal es de 205 unidades.

Para evaluar la calidad del modelo de regresión lineal, se puede calcular el coeficiente de determinación (R^2). En este caso, el R^2 es de 0.9, lo que indica que el modelo explica el 90% de la variabilidad de la demanda.

Asimismo, si Ud. hubiese pronosticado (utilizando otros métodos) para el mes 1, 2, 3, 4 y 5  una cantidad de 120, 140;130;140 y 160  respectivamente; y asimismo se determinó que la demanda real para el mes # 5 fue de  200 un.

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