ESTADISTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES .

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                   “Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación”

universidad nacional[pic 3][pic 2]

mayor de san marcos

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         FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

ADMINISTRACIÓN

CURSO                : ESTADISTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES

PROFESOR                : TORRES NEGREIROS

ALUMNA            : VASQUEZ CORONEL, STEPHANNIE ETHIEL

TEMA                     : COMPOSICION DEL PBI

AULA                      : 406

Producto Bruto Interno  

El PBI se define como el valor total de los bienes y servicios producidos en un país durante un periodo determinado –mensual, trimestral, anual-. 

Elemtos del PBI:

• Consumo
• Gasto
• Inversión
• exportaciones netas (Importaciones – exportaciones)

             Y= C + I + G + X – M[pic 5]

Conclusiones:

• De la gráfica podemos concluir que  a través de los años el PBI en el Perú está decreciendo de forma contante.
• Por lo cual podemos decir que la economía peruana no está atravesando su mejor momento.

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• El PBI en los últimos años a mostrado un decrecimiento acelerado, y algunos expertos dicen que se debe a que es un país poco competitivo lo cual genera que las inversiones disminuyan,

PROBLEMAS DE PRUEBA DE HIPOTESIS

1. Los salarios diarios de una industria particular tienen una distribución normal con  media de 23.20 pesos y desviación estándar de 4.5 pesos. Si una compañía en esta industria, que emplea 40 trabajadores les paga en promedio 21.20 pesos ¿puede ser acusada esta compañía de pagar salarios inferiores con un nivel de significación del 1%?

DATOS:

X: Salarios de una industria.

x~ N (23.20; 4.52)

μ= 23.20

σ2= 22.20

n = 40

= 21.20

α= 1%

• Formulación de hipótesis

        Ho: μ < 23.20

        Ha: μ ≥ 23.20

• n= 40;  α= 1%

Utilizaremos distribución normal y hallaremos el punto crítico.

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• Rechazar Ho sí y solo sí tc < -2.33

σ         = σ/√n

= 4.5/√40

= 4.5/6.32

=0.71 

Zc         = ( – μ)/ σ 

= (21.20-23.20)/0.71

=-2/0.71

= -2.82

• Rechazamos Ho y aceptamos Ha,  por lo tanto la compañía no puede ser acusada de pagar sueldos inferiores.

2. Una maquina llena botellas de leche; se supone que el volumen medio de leche en cada botella  es de 32 onzas, con desviación estándar de 0.06 onzas. En una comprobación sistemática para ver que la maquina funciona adecuadamente, se toman aleatoriamente 36 botellas llenas y se advierte que contienen una media de 32.1 onzas ¿a nivel de significación de 0.05 la maquina funciona adecuadamente?

DATOS:

X: Volumen de las botellas de leche.

μ= 32 onzas

σ2= 0.062 onzas

n = 36

= 32.1

α= 5%

• Formulación de hipótesis

        Ho: μ = 32 onzas

        Ha: μ ≠ 32 onzas

• n= 36;  α= 5%

Utilizaremos distribución normal y hallaremos los puntos críticos.

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• Rechazar Ho sí y solo sí tc < -1.95 o tc > 1.95  

σ         = σ/√n

= 0.06/√36

= 0.06/6

=0.01 

Zc         = ( – μ)/ σ 

= (32.1-32)/0.01

=-0.1/0.01

= 10

• Rechazamos Ho y aceptamos Ha,  por lo tanto la máquina no funciona adecuadamente ya que no da 32 onzas a cada botella.

3. Un ferrocarril de pasajeros ha estado transportando como promedio 12,000 pasajeros al día con una desviación estándar de 2,000. Se reorganiza el ferrocarril y en el primer año se toma una muestra aleatoria durante 30 días y descubre un promedio de 12,500 pasajeros al día, con desviación estándar de 1000. A nivel de significación del 5% ¿Ha aumentado el número de pasajeros transportado por día?

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