Dfd Diagrama De Flujo De Dato

Maquera S. Abel

U.N. Jorge Basadre Grohomann

Tacna, Perú

1. INTRODUCCIÓN:

En estos tiempos la metodología de estudio se basa más en gravarse cosas o realizar trabajos y/o prácticas de una forma monótona, que simplemente hace que el estudiante no sea novedoso o cree nuevas formas de llegar a un resultado; pues es así, que los estudiantes de ing. de informática y sistemas, que son programadores natos, realizan DFDs (Diagramas de flujo de datos) de una forma que lo implantan los profesores, ya sea que le brinden los diagramas hechos o lo hagan en clase pero una cierta cantidad no tenga idea de que esta haciendo el profesor, esto en conclusión hace que seamos programadores no tan creativos y solamente nos basemos en DFDs hechos antes, porque si desde primero año nos hallan cultivado ese chip de crear nuevas soluciones a los diagramas ya hechos y buscar el análisis de los datos propuestos, haría entonces que nuestros DFDs sean más pequeños y rápidos en su ejecución; por tal razón hacer que los estudiantes de esta carrera sean más novedosos, creativos y analistas en la base de datos que nos den y así poder hallar soluciones más eficaces o refutar algunos DFDs ya conocidos.

2. FUNDAMENTE TEORICO:

Según (James Senn, 1990) DFD es una herramienta gráfica que se emplea para describir analizar el movimiento de datos a través de un sistema, ya sea que éste fuera manual o automatizado, incluyendo procesos, lugares para almacenar datos y retrasos en el sistema. También (Kendall K. & Kendall J., 2005) nos dice que un diagrama de flujo de datos, sintetiza la narrativa (o historia) del sistema de la organización a una lista con las cuatro categorías de entidad externa, flujo de datos, proceso y almacén de datos. Esta lista a su vez le ayudará a determinar los límites del sistema que describirá.

Luego enfocándonos más en el subtema de análisis de datos podemos destacar del mismo libro de Kendall K. & Kendall J. que para analizar los datos de una manera más eficaz se debería empezar en el almacenamiento de datos, un fragmento de su libro dice: el almacenamiento de datos es el corazón de un sistema de información. Primero, los datos deben estar disponibles cuando el usuario desee utilizarlos. Segundo, los datos deben ser exactos y consistentes… Finalmente, es necesario que la recuperación de información tenga un propósito.

En conclusión podemos destacar del libro de Kendall K. & Kendall J. que el primer punto a tomar en el análisis de datos antes de plantear un DFD es buscar el método como se va almacenar todos los datos que el usuario va requerir y los datos del mismo programa.

Ahora según (James Senn, 1990) referido al subtema de análisis de datos nos dice: se refiere al proceso de examinar la situación de una empresa con el propósito de mejorarla con métodos y procedimientos más adecuados.

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