Hipotesis

Buenas noches compañeros de acuerdo a la pregunta de esta semana un contraste de hipótesis sirven para dar verificación y saber que tan veraz es una hipótesis que se establece para saber si los valores que se esperaban en la hipótesis difieren significativamente o si difieren al azar.

El contraste de hipótesis fue iniciado por Ronald Fisher un científico matemático y estadístico pero después fue fundamentada por Jerzy Neyman y Karl Pearson.

El error tipo I o tipo alfa (α) es aquel que comete el investigador cuando no quiere aceptar la hipótesis nula y que esta sea verdadera dentro de una población. Es decir explicándolo a groso modo es obtener un resultado falso en el que se cree que existe una diferencia entre las hipótesis pero en realidad no lo hay. Pongamos un claro ejemplo te para una patrulla de tránsito y dice que te pasaste el alto cuando en realidad no te lo pasaste y no te puede multar al no poder demostrarlo.

El error topo II o error beta es aquel que ocurre cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo falsa dentro de la población, como cuando no encuentras o no ves una diferencia que en realidad si existe. Un claro ejemplo de esto es una persona daltónica, que no podría diferenciar los colores.

Algunas de las aplicaciones de esta técnica pueden ser por ejemplo especificar la población de interés, definir la variable a la que nos referimos y como medirla y relacionar la hipótesis con los parámetros de la o las poblaciones, niveles de satisfacción, etc.

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