TAREA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA

[pic 1][pic 2]

MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL

Alumno                : Máximo Oswaldo Jaramillo Patiño

Docente                : Msc. Ernesto B. Serrano

Asignatura        : Innovación Tecnológica

INTRODUCCIÓN

La Innovación dentro de mi Ámbito Laboral: Desafíos y Oportunidades en la Cooperativa de Ahorro y Crédito Once de Junio Ltda.

La innovación tecnológica está sujeta por un mundo globalizado que va atravesando barreras, porque es el engranaje que permite el desarrollo de la sociedad. El proceso de innovación es fundamental para mejorar y perfeccionar las decisiones empresariales y lo que conlleva a ser diferente de la competencia. El inicio de la innovación tecnológica siempre comienza con las ideas de parte de los mismos funcionarios desde otro punto de vista.

La innovación tecnológica dinamiza la sociedad, genera competitividad, satisface necesidades, fortalece el sistema productivo, genera crecimiento, crea nuevas oportunidades, fortalece la economía.

La Cooperativa necesita de una solución orientada a optimizar todas las etapas del ciclo de vida del crédito (calificación, verificación, administración de límites, liquidación, cobranza, cálculo de provisiones). En el ámbito de los negocios y especialmente en el financiero los modelos predictivos extraen patrones de los datos históricos y transaccionales para identificar riesgos y oportunidades por medio de la aplicación Big Data. Los modelos predictivos identifican relaciones entre diferentes factores que permiten valorar riesgos o probabilidades asociadas sobre la base de un conjunto de condiciones, guiando así al decisor durante las operaciones de la organización.

“El análisis predictivo provee una puntuación (probabilidad) para cada sujeto (cliente, empleado, paciente, producto, vehículo, componente, máquina y otra unidad en la organización) con el objeto de determinar, informar o influir procesos en la organización en el que participen un gran número de sujetos, tal y como ocurre en marketing, evaluación de riesgo de crédito, detección de fraudes, fabricación, salud y operaciones gubernamentales como el orden público.” (https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_predictivo)

El mundo avanza y cambia muy rápidamente, y cada vez con mayor aceleración. De tal forma que los países, empresas y personas que no puedan acomodarse a los cambios quedarán irremediablemente fuera de carrera y de contexto.

Los modelos predictivos y la automatización tecnológica aumentan la diferencia entre los rendimientos promedio y los mejores desempeños de la empresa, permitiendo determinar el crédito óptimo a cada cliente, considerando su nivel de utilización, su conducta histórica de pagos y la probabilidad de atraso en los próximos meses.

Al momento de aplicar en el departamento de crédito y cobranzas, la probabilidad que un cliente pague su saldo en mora dentro de los próximos 30 días. Al obtener la información se aplican las correspondientes estrategias de cobranza que den prioridad de la gestión en las deudas más complicadas y de difícil cobro, evitando gestionar a aquellos que “de todos modos van a pagar”, optimizando y minimizando de esta manera los costos de gestión y precautelando la relación cooperativa - socio.

El cálculo de las provisiones por medio de la combinación de los modelos predictivos de pago, del monto que caerá en mora y que parte de este se podrá recuperar, permiten determinar la perdida esperada y calcular así el capital necesario para afrontar dichas situaciones, incluyendo inclusive las perdidas inesperadas y diferentes escenarios de stress.

Para tomar una decisión basada en datos – en muchos datos, lo que se conoce como “Big Data” – utilizando técnicas de análisis predictivo y optimización, transformarán el mundo de los negocios y se convertirán en una base fundamental para la creación de valor. Estas técnicas y las nuevas fuentes de información permitirán acceso al crédito a poblaciones no bancarizadas y la generación de productos a medida de las necesidades de cada cliente.

Por otra parte, los clientes tendrán mayor conocimiento y más opciones que nunca a su disposición, por lo que buscaran productos únicos, servicios exclusivos, comunicaciones pertinentes y una relación auténtica que les brinde mayor valor, lo que constituirá un reto que solo aquellos que lo enfrenten podrán ganar.

Nuestra empresa está invirtiendo activamente en soluciones de innovación tecnológica que permitan el manejo de la información de la manera correcta, esto es importante ya que nos permitirá establecer estrategias respectivas para cada problema, las soluciones en Big Data que permiten mejorar los procesos de tomas de decisiones parten de datos que cumplen con las 5 V´s: Valor, variedad, velocidad, veracidad y volumen.

Si los datos de la empresa tienen estas características, se puede estar listo para dejar que las soluciones de alto valor del Big Data sean el nuevo timón para el direccionamiento de la Cooperativa. Mediante big data, la cooperativa podrá mejorar áreas críticas como las siguientes:

1)    Proyección de 360 grados de los clientes

Las instituciones financieras manejan una gran variedad de información de sus clientes tales como: cuentas, productos, operaciones en cajeros, banca on line, tarjetas. Pero, ¿los conocen realmente bien? Posiblemente no lo suficiente, y esto es debido a que, por un lado, los datos que manejan residen en una base de datos no interconectadas entre sí, por consiguiente, no está combinando esta información interna con datos externos procedentes por ejemplo de redes sociales, webs, o información pública procedente de plataformas open data.

...