POBLACIÓN, MUESTRA E INDIVIDUO

POBLACIÓN, MUESTRA E INDIVIDUO

1. POBLACIÓN:

Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y momento determinado. Tiene las siguientes características:

• Homogeneidad:  Todos los miembros de la población deben tener las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación (ej. Sueldo mayor a 4000 soles).
• Tiempo: Periodo donde se ubicaría la población. Puede ser en el pasado, en el presente o en el futuro (ej. Número de hijos por familia en la Asociación de vivienda Navidad de Villa hace 10 años). 
• Espacio: Lugar donde se ubica la población. Se recomienda que sea en un área o comunidad especifica. (ej. Una urbanización, oficina dentro de una empresa, etc).
• Cantidad: Tamaño de la población. Es importante porque esto afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar.

1. MUESTRA:

Es el subconjunto de la población. Para determinarla se suele emplear el muestreo que vendría a ser la extracción de una parte de la población dando así el origen de la muestra, puede ser de tres maneras:

• Aleatoria: Selección al azar.

• Estratificada: División de la población en subgrupos según las características que se pretenden investigar. Deben de ser proporcionales a la población.

• Sistemática: Existencia de algún criterio que determinara la muestra.

1. INDIVIDUO:

La parte más pequeña de una población, que puede ser simple (una persona) o complejo (una familia). También se le conoce como elemento u entidad.

TAMAÑO DE UNA MUESTRA

• POBLACIÓN FINITA:[pic 1]

En donde:

n = Es el tamaño de la muestra poblacional a obtener.

N = Es el tamaño de la población total.

o = Representa la desviación estándar de la población. En caso de desconocer este dato es común utilizar un valor constate que equivale a 0.5

Z = es el valor obtenido mediante niveles de confianza. Su valor es una constante, por lo general se tienen dos valores dependiendo el grado de confianza que se desee siendo 99% el valor más alto (este valor equivale a 2.58) y 95% (1.96) el valor mínimo aceptado para considerar la investigación como confiable.

e = representa el límite aceptable de error muestral, generalmente va del 1% (0.01) al 9% (0.09), siendo 5% (0.5) el valor estándar usado en las investigaciones.

Ejemplo:

• Calcular el tamaño de la muestra de una población de 200 individuos con un nivel de confianza del 95%

Solución:

• Realizando el gráfico que representa el 95% de confianza se obtiene:

[pic 2]

• Se tiene:

N = 200

95% de confianza Z = 1.96

e = 0.05 (se establece este valor al no dar uno preciso en el problema).

o = 0.5 (igual que el error muestral).

• Reemplazando valores de la fórmula se tiene:

n = 200 x 0.52 x 1.962

                                          0.052 x (200-1) + (0.52 x 1.962)

n = 200 x 0.25 x 3.8416

0.0025 x 199 + 0.9604

n= 87

• POBLACION INFINITA:

[pic 3]

En donde:

n = Es el tamaño de la muestra poblacional a obtener.

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