Coeficiente de pearson y series de tiempo

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Introducción:

En este ensayo podrás aprender las distintas fórmulas que utilizan Pearson explicadas, pero lo más importante que entenderás para que te funcionen y que es realmente de lo que habla Pearson.

Además podrás ver las series de tiempo, con una definición extensa pero interesante, los tipos de series de tiempos que hay y como se sacan.

Coeficiente correlación de Pearson

El coeficiente de correlación de Pearson expresa en qué grado los sujetos tienen el mismo orden en dos variables.

Un ejemplo que me parece bastante sencillo para explicar esto es el siguiente:

Si los sujetos más altos pesan más y los más bajitos pesan menos, entre peso y altura tendremos una correlación positiva: a mayor altura, mayor peso. Si los de más edad corren más despacio y los más jóvenes corren más deprisa, entre edad y velocidad tendremos una correlación negativa; a mayor edad, menor velocidad. Los coeficientes de correlación pueden ser por lo tanto positivos o negativos. Lo que expresan estos coeficientes se entiende bien mediante su representación gráfica, los diagramas de dispersión en los que las dos variables están simbolizadas con las letras X e Y.

El valor del coeficiente de correlación oscila entre 0 y 1; una correlación igual a 0 significa ausencia de relación, claramente si tenemos los valores de X e Y.

Hemos puesto valores absolutos ya que en realidad si se pone el signo negativo el coeficiente de correlación de Pearson oscila entre –1 y +1. Pero de esta manera es un poco difícil y aún no llegaremos a este punto.

Supongamos que las dejamos ambas positivas para que ambas sean perfectas positivas de manera que cuando una aumente la otra aumente de igual manera.

Relación perfecta negativa

Es igual que la actividad anterior si la relación es positiva cuando una disminuye la otra le sucede lo mismo de la misma forma. Esto es para las relaciones funcionales exactas osea de la ciencia física. De hecho Pearson dice que en las relaciones humanas están muy cargados de emociones por lo tanto no se puede ser posible establecer relaciones funcionales exactas.

Da algunos ejemplos de porque pasa está situación con el hombre como la presión de alguna situación no siempre aumentara quizá baje y aumente, otro ejemplo son las horas de estudio la inteligencia que saques de esto será diferente cada vez y por ultimo da ejemplo del alcohol entre más tomas menos recuerdas.

Fórmula utilizada

Este es el coeficiente de correlación de Person hace referencia a las coordenadas y con ella puedes sacar si los productos o cosas sean preferibles quizá por el cliente.[pic 6]

Puntuaciones estandarizadas: son las que muestran la posicion de cambios o desviaciones que hace un individuo separando la medida.

Esta formula se utiliza cuando la correlaxión de dos variables serán perfectas positivas si el individuo manifiesto mismo ya sea de manera positiva o negativa. Además sigue siendo la misma si se cambian los signos ya sea uno positivo y otro negativo.[pic 7]

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