Series En El Tiempo

Resumen

Análisis de series en el tiempo

Es un conjunto de observaciones tomadas eh instantes específicos, generalmente a intervalos iguales. Un ejemplo clero de esto es la producción total de acero en los estados unidos. Durante un cierto número de años. O las ventas totales de una empresa.

Gráficos de series en le tiempo

Una serie en el tiempo que involucra una variable Y se representa por un grafico de Y respecto a t,

Los movimientos característicos de series en el tiempo se pueden clasificar en cuatro tipos principales a menudo llamados componentes de una serie en el tiempo.

Movimiento a largo plazo o seculares. Se refiere a la dirección general en la que el grafico de una serie en el tiempo parece progresar en un largo periodo de tiempo.

Movimientos característicos o variaciones cíclicas. Se refiere a las oscilaciones a largo término a una recta o curva de tendencia.

Movimientos estacionales o variaciones estacionales. Se refiere a los esquemas idénticos o casi idénticos que en una serie de tiempo parece segur durante meses correspondiente al año sucesivo

Movimientos irregulares o aleatorios. Son los movimientos esporádicos de las series en el tiempo debidos al suceso del azar tales como inundaciones, huelgas o elecciones.

El análisis de la serie en el tiempo consiste en describir los movimientos componentes que están presentes

Requiere investigar los factores T, C, S e I, y se conoce a menudo como una descomposición de una serie en el tiempo en movimientos componentes básicos.

En un conjunto de números definimos un promedio móvil de orden N como la sucesión de medias aritméticas,

La suma del numerador de la sucesión (3) se llama totales móviles de orden N.

En el caso de series en el tiempo, esta propiedad suele usar para eliminar fluctuaciones indeseables, en un proceso que se le conoce como suavización de series en el tiempo.

Los promedios móviles tienen la propiedad de reducir la variación presente en un conjunto de datos.

Si se usan medias aritméticas ponderadas en la sucesión resultante se llama un promedio móvil ponderado de orden N

En la estimación de la tendencia

El método de mínimos cuadrados se puede utilizar para ayar la ecuación de la recta o curva de tendencia adecuada.

El método a mano consiste en ajustar una curva o recta de tendencia por simple inspección del grafico.

El método del promedio móvil. Usa promedios de orden apropiados, podemos eliminar esquemas cíclicos. Una desventaja de este método es que los datos al comienzo y al final se pierden. Otra desventaja es que los promedios móviles pueden generar ciclos u otros movimientos que no estaban presentes en los datos originales, otra seria que los promedios se ven muy afectados por los valores extremos

El método de semipromedios consiste en separar los datos en dos que sean iguales y promediar los datos de cada parte obteniendo dos puntos en el grafico de la serie en el tiempo.

Es un método sencillo de aplicar puede conducirte a resultados pobres si se usa indiscriminadamente.

Se dispone de varios métodos para calcular un índice estacional:

Método de porcentaje medio. Expresamos los datos de cada mes como porcentaje de promedio anual, los 12 porcentajes dan un índice de estacional.

Método del porcentaje de tendencia. Expresamos los datos para cada mes como porcentajes de valores de tendencia mensual.

Método

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