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Series De Tiempo


Enviado por   •  28 de Mayo de 2013  •  1.020 Palabras (5 Páginas)  •  301 Visitas

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INSTITUTO TECNOLOGICO DE MINATITLAN

TERCERA UNIDAD “SERIES DE TIEMPO”

NOMBRE: MARTÍNEZ CRUZ ANA GABRIELA

NUMERO DE CONTROL: 11230902

MATERIA: ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION II

PROFESOR(A): ALEJANDRO VELAZQUEZ WONG

CARRERA: LIC. EN ADMINISTRACION

SEMESTRE: 3 SEMESTRE

CORREO DEL PROFESOR(A): ITMALGEBRA@GMAIL.COM

MARCO TEORICO (VENTAJAS Y DESVENTAJAS)

3

DESARROLLO DEL PROBLEMA A RESOLVER 4

INDICE SIMPLE 4

INDICES COMPLEJOS SIN PONDERAR 6

INDICES COMPLEJOS PONDERADOS 8

PROMEDIOS MOVILES 9

MARCO DE REFERENCIA 10

CONCLUSION 11

INDICE

MARCO TEÓRICO

Los números Índices simples son una forma importante de resumir el cambio que experimentan las variables económicas durante cierto periodo. Tales números indican el cambio relatico en precio, cantidad o valor en algún punto anterior en el tiempo (periodo base) y usualmente, el periodo actual.

Cuando solamente está comprendido un solo producto o mercancía el índice se llama índice simple.

Pero ¿cuáles son las ventajas y desventajas según William J. Stevenson?

Como ventaja nos dice que los negocios y las industrias enfrentan diferentes situaciones, se experimentan cambios en los precios y cantidades de las materias primas, productos semielaborados, refacciones, suministros, mano de obra, combustibles y ventas en las que se requiere de alguna forma de tratar dichos cambios. Los números índices les ofrecen una forma de medir los cambios y por lo tanto tomar medida de acuerdo a los datos que nos arroje el análisis.

La principal limitación que presentan los relativos simples consiste en que solo pueden referirse a elementos individuales, en tanto que a menudo es deseable poder resumir cambios respecto a un grupo completo de elementos.

Frecuentemente, el interés no está en compara precios, cantidades o valores de un único bien, si bien, sino en conocer la evolución conjunta de esas magnitudes para un grupo más o menos numeroso de bienes. Para ello, trataremos de resumir la información suministrarla por los índices simples de un único índice que denominaremos compuesto, complejo o sintético. Nuestro propósito es obtener un número índice sencillo que reúna la mayor cantidad de información posible. Según que prime la sencillez o la conservación de la máxima información tendremos dos

¿Qué importancia tiene la ponderación? Si queremos obtener un Índice de precios de consumo deberíamos,

1º Determinamos los elementos (magnitudes) que componen el consumo habitual de una familia,

2º Averiguamos los precios de esos elementos.

3º Averiguamos la importancia relativa (wi) de cada elemento en el consumo habitual de la familia.

Es evidente que todas las familias consumen alimentos, vestido, vivienda y energía; pero también es evidente que la importancia de cada uno de estos elementos en el consumo habitual de una familia es muy distinta. Si diéramos la misma importancia a todos ellos (índice complejo sin ponderar) obtendríamos un Índice de Precios de Consumo que poco tiene que ver con la realidad.

Analizando en general las series de tiempo:

Ventajas:

Rápidos a utilizar una vez el modelo desarrollado.

La toma de datos no implica, en general, gastos adicionales

• Almacenados en el sistema de información (ej. ventas de los meses pasados)

• Fácilmente accesibles (ej. índices económicos).

Desventajas

No consideran los factores “nuevos” o inesperados

Requieren un histórico de la demanda y/o otras variables pertinente

ÍNDICE SIMPLE

La economía en nuestro país afecta a todas las empresas lo que las obliga a subir sus precios. Las familias veracruzanas también han tenido algunos cambios tanto en su economía en los últimos 6 años. Por lo cual la empresa LALA necesita alguna forma de tratar dichos cambios sin que la empresa pierda. Subir su precio del producto pero sin que se vea afectada la cantidad de venta. Realizar el análisis de número índice. Teniendo como base el año 2007.

EXTRACALCIO

AÑO PRECIO CANTIDAD

2007 15.5 180,000

2008 17.5 207,000

2009 18 234,000

2010 18.5 297,000

2011 19 324,000

2012 20.5 326,000

Formula de precio relativo:

Formula de cantidad relativa:

...

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