Muestreo Para Eventos Raros

Es necesario precisar que este tema es nuevo para la clase, ya que tienen relación con lo que habíamos leído, pero no aplicarlo con estas variantes. El muestro para eventos raros, trae con él una serie de clasificación que se puede encontrar estos eventos, también nos induce a los estudios probabilísticos y no probabilísticos. Lohr y los autores que ella cita, nos ayudan de forma amena a comprender los diferentes escenarios en los que las poblaciones con características raras pueden aparecer y también saber que se puede proceder con ellas.

Como introducción nos da Sharon la explicación de lo que es muestreo parar eventos raros. Cuando queremos investigar un tema en específico, nos encontramos que en ocasiones que estos tienen características que son muy complicados de hallar, la población que cuenta con estas características especiales se encuentran ampliamente dispersa. Estudios como robos, violencia o enfermedades son solo algunos temas que tienen alto grado de dificultad para obtener una muestra confiable. Tener la suficiente información para poder sacar la muestra es vital para cualquier investigación. La NCVS crea un sistemas que se emplea para estimar las tasas de incidencia de varios temas como la violencia. También diseño estimar las tasas de cantidad de diferentes tipos de investigaciones. Asimismo se tienen el apoyo de Kalton y Anderson (1986) que propusieron varios métodos para estimar frecuencias y cantidades de las poblaciones raras.

En el muestreo estratificado con asignación no proporcional no dice Lohr

Una muestra estratificada en la que la fracción de muestreo sea mayor en el primer estrato puede brindar una estimación más precisa de la frecuencia de la característica rara en la población general. La fracción mayor de muestreo en el estrato 1 también aumenta el tamaño de muestra del dominio o los miembros de la población con la característica rara. (Lohr, Sharon.1999:396)

Se quiere saber cuál es la frecuencia en la que los bebés nacen con peso bajo en el hospital MIHS, se extrae una muestra con la frecuencia mayor para garantizar un tamaño de muestra adecuada. El muestreo no proporcional puede funcionar bien cuando se tienen datos los puntos de interés. Pero este diseño no funciona en estimar la frecuencia del Alzheimer ya que no está concentrada en el hospital materno infantil.

En el Muestreo en dos etapas es para saber si el tema escogido tiene características raras, para estar al tanto, se puede hacer un submuestreo en el que forma parte un gran porcentaje de la muestra en el que se serán evaluadas casi toda la muestra, así se sabrá si es rara o no.

Una posible solución es ampliar el criterio de revisión de modo que abarque todas las unidades que podrían tener la característica rara; otra solución consiste en extraer una submuestra de ambos estratos en la segunda etapa, pero usando una fracción de muestreo mucho mayor

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