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enfoque de sistemas

puede describirse como:

1.Una metodologia de diseño.

Existen sistemas dentro de sistemas. Un sistma de potencial humano pertenece a un sistema de trabajo, el cual a su vez puede incorporarse a un sistema operativo. El enfoque de sistemas es una metodologia que auxiliara a los autores de decisiones a considerar todas las ramificaciones de sus decisones una vez diseñadas. El termino diseño se usa deliberadamente: los sitemas deben planearse, no deben permitirse solo que sucedan.

2. Un marco de trabajo conceptual comun.

Los sistemas se han originado en campos divergentes, auqneu tienen varias caracteristicas en comun.

Propiedades y estructuras. Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teoria genral de sistemas de la cual se deriva, es buscar similitudes de estructura y de propiedades, asi como de fenomenos comunes que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas, se busca “aumentar el nivel de generalidad de las leyes” que se aplican a campos estrechos de experimentacion.

El enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieren a la forma en que se dan organizados los sistemas, a los medios por los cuales los sistemas reciben, almacenan, procesan y recuperan informacion, y a la forma en que funcionan; es decir, la forma en que se comportan,

responden y se adaptan ante diferentes entradas del medio.

Metodos y solucion de modelos. El nivel de generalidad puede tener lugar en aquellas areas donde los mismos modelos describen lo que superficialmente parece ser un fenomeno sin relacion.

El enfoque de sistemas busca encontrar la relacion de metodos de solucion, a fin de extender su dominio de aplicacion y facilitar la comprension de nuevos fenomenos. Siempre que sea posible, debemos combatir la especializacion y compartimentalizacion.

Dilemas y paradojas como los demas enfoques cientificos, el enfoque de sistemas no trata problemas metodologicos que no puede resolver a su propia satisfaccion. Tan pronto como se adopta el enfoque de sistemas, aparecen los siguientes problemas de dualismo o dualidad.

Simplicidad contra complejidad. No podemos hacer frente a problemas complejos, de aqui que intentamos aportar versiones mas simples. Al simplificar nuestras soluciones, estas pierden realismo. Por tanto, estamos divididos entre la incapacidad de resolver problemas complejos y la falta de aplicabilidad de soluciones obtenidas de modelos simples.

Optimizacion y suboptimizacion. Solamente podemos optimizar sistemas cerrados, como lo son los modelos en los cuales se conocen todos los supuestos y condiciones limitantes. Optimizar los subsistemas no garantiza que el sistema

total optimo se logre, entanto que la optimizacion del sistema total (si se llega a lograr) no garantiza que puedan optimizarse al mismo tiempo todos los subsistemas.

Idealismo contra realismo . Nunca podemos alcanzar lo optimo, la solucion claramente ideal. Si va a tener lugar la implantacion, debemos aceptar versiones mas realistas de lo optimo.

Incrementalismo contra innovacion. Suponiendo que somos incapaces de partir drasticamente de patrones de solucion establecidos, buscamos soluciones cercanas a las actualmente aceptadas (incrementalismo) y creemos mejorar los sistemas existentes mediante el analisis de la operacion de los subsistemas componentes (mejoramiento de

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