Ensaoy de El término alemán Statistik

LA ESTADISTICA

El término alemán Statistik, (Gottfried Achenwall – 1749), se refiere al análisis de datos del Estado «ciencia del Estado» (la ciudad - estado). También se llamó aritmética política. En el siglo XIX el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico sir John Sinclair (1754-1835).

La estadística es entendida generalmente no como un sub-área de las matemáticas sino como una ciencia «aliada».

La estadística aplicada en la Ingeniería se hace mediante la rama de la estadística que implementa los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos, pueden distinguirse tres partes:

• En el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y descripción de los pasos para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa.
• En el análisis multivariante.
• En el control de calidad y la fiabilidad. 

DEFINICION DE LA ESTADISTICA: Es la ciencia que se ocupa de:

• Recolección de información.
• Clasificación de información.
• Procesar información.
• Presentación de información.
• Analizar e interpretar.
• Toma de decisiones.

La estadística emplea las matemáticas para estimar el nivel de certidumbre y analizar datos convirtiéndolos en información de la cual se infiere y concluye para tomar mejores decisiones.

La estadística estudia los métodos y técnicas para recolectar, organizar y presentar datos convirtiéndolos en información.

• Estadística Descriptiva: Describe las diferentes variables en estudio de la muestra
• Estadística Inferencial: Realiza estimaciones (inferir) a partir de una muestra.

Cuando se realiza un trabajo de investigación, se hace las siguientes preguntas:

• ¿De quién se va a hablar?        -        Unidad de estudio.
• ¿De qué se va a hablar?        -        Variables
• ¿Qué se dice?                        -        Datos

Unidad de análisis: Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado. Es el animal, persona o cosa de quien se dice algo. Es quien nos va a dar la información.

POBLACION: Conjunto de elementos, hechos, fenómenos con características comunes, pero delimitada en el tiempo y el espacio, estas últimas características permiten precisar al conjunto de elementos o hechos que son de interés para el estudio.

CENSO: Técnica de recolección de datos de todos y cada uno de los elementos de la población.

Ventajas: Se obtiene datos de:

• Cada uno y todos los elementos de la población.
• Para cada uno de los segmentos en los que se pueda descomponer a la población.

Desventajas:

• Costo elevado.
• Tiempo considerable para la obtención de todos los resultados.
• No está libre de errores.
• Demora en publicación de resultados.

MUESTRA: Sub conjunto de elementos o hechos de la población, representativo y adecuado.

• Representativo: Sus elementos deben tener las mismas características de los elementos de la población de donde proceden. Se aplican sistemas aleatorios.
• Adecuado: Debe poseer un tamaño mínimo y a la vez optimo que garantice las generalizaciones a la población. Se aplican apropiadas técnicas del muestro.

ENCUESTA POR MUESTREO: Metodología aplicada para recolectar los datos de la muestra.

• Dato: resultado de la medición, observación e indagación. Corresponde:

• Fuente: Primaria – Secundaria.
• Responsable: Fiabilidad.

• Información: Son datos con cierto nivel de procesamiento y que permiten describir al conjunto de elementos que constituyen la población o muestra. Permite mejorar la toma de decisiones. En base a la información se genera conocimiento sobre los clientes, los servicios que presta la entidad, etc.

VARIABLES: Son las características comunes de los elementos de la población o muestra a quienes les corresponde valores diferentes.

• Variables Cuantitativas: Valores Numéricos (enteros, decimales)

• Discretas: Sus valores son números enteros. Ej. Nro Hijos.
• Continuas: Sus valores son números decimales, enteros y decimales o se expresan en intervalos. Ej. El Peso, la talla

• Variables Cualitativas: Valores no Numéricos o categóricas.

• Nominal: Sus valores no numéricos o categorías  hacen referencia a la cualidad o atributo del elemento. Ej. Color de pelo, estado civil.
• Ordinal: Sus valores no numéricos o categorías  además de nominar ordenan a los elementos de más a menos o de menos a más. Ej. Nivel de instrucción.

CUATRO PRINCIPIOS FUNDAMENTALES

• Dividir la información para evitar al máximo los datos redundantes, porque desperdician el espacio y aumentan la probabilidad de que ocurran errores e incoherencias.
• Es fundamental que la información sea correcta y completa.
• Determinar la finalidad de la base de datos, es muy útil plasmar en un papel el propósito de la base de datos, esto le dará claridad y objetividad.
• Buscar y organizar la información necesaria.

MEDIDAS ESTADISTICAS: Son valores numéricos calculados a partir de los datos de la población o muestra y que nos resumen la información contenida en ella.

PARAMETROS: A los parámetros le corresponde valores únicos. Son medidas estadísticas que describen características de la población, ejemplo la media, la proporción y la varianza poblacional. Se denotan por:

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