Estadistica

ESTADÍSTICA

Es la Ciencia que se ocupa de Recolectar, Organizar, Presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones mas efectiva.

* Existen dos clases de Estadística:

A.- Estadística Descriptiva, que incluye los procedimientos para organizar y resumir datos.

B.- Estadística Inferencial, que comprende la toma de una muestra de una población o de una realización de estimaciones acerca de esa población, con base en los

resultados para la muestra .Una Población es el conjunto total de los individuos u objetos de interés. Una Muestra es una parte de la Población.

* Existen dos tipos de variables :

A. Una variable cualitativa es no numérica .Generalmente nos interesa el numero o porcentaje de las observaciones en cada categoría .Los datos Cualitativos normalmente se resumen en cuadros o graficas de barras.

B. Hay dos tipos de variales cuantitativas, y generalmente se reportan de manera Numérica.Las variables discretas que solo pueden asumir ciertos valores y

normalmente existen huecos y brechas entre esos valores. Una variable continua que puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo específico.

SERIES DE TIEMPO Y PRONOSTICOS

Con frecuencia se realizan observaciones de datos a través del tiempo. Cualquier variable que conste de datos reunidos, registrados u observados sobre incrementos sucesivos de tiempo se denomina serie de tiempo.

Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo, semanal, mensual, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.

Si bien el comportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse gráficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener. La experiencia basada en muchos ejemplos se series de tiempo, sin embargo, ha revelado que existen ciertos movimientos o variaciones características que pueden medirse y observarse por separado. Estos movimientos, llamados a menudo componentes, de una serie de tiempo y que se supone son causados por fenómenos distintos.

El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria). Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio.

Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte,etc.

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