Mejoramiento avanzado PARAMETROS GENETICOS

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLA, PECUARIA Y DEL MEDIO AMBIENTE

ECAPMA

PASÓ DOS

PARAMETROS GENETICOS

DIANA MILENA DIAZ ROMERO

 1077940214

TUTORA

ADRIANA GALEANO RIVERA

Nombre del Curso: MEJORAMIENTO AVANZADO

Código: 201503 _3

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Analizar y discutir los parámetros genéticos que debemos obtener y tener en cuenta para el curzo de mejoramiento avanzado y así sacar datos estadísticos de un punto problema el cual tenemos que dar solución.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

• Aprender a realizar una prueba estadística ANOVA en Excel y realizar su análisis de acuerdo a lo obtenido.
• Conocer cómo se calcula los componentes de varianza como cuadrados y medios esperados.
• Sacar la heredabilidad de diferentes características de un caso.

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PRUEVA ESTADISTICA ANOVA ELABORADA EN UN GRUPO DE 26 TERNEROS DOBLE PROPOSITO LOS CUALES LOS PUSE EN EXCEL EN DOS COLUMNAS DE 13 TENIENDO COMO VARIABLE PESO AL NACIMIENTO.

1. Debemos observar que tenemos 26 animales divididos en dos grupos con varias variables como registro de padre, sexo y peso al nacer en kg y son variables cuantitativas.
2. Vamos a utilizar un nivel de confianza del 95% y tenemos una pregunta que es EXISTE DIFERENCIA ESTADISTICA EN EL PROMEDIO DE PESO EN EL GRUPO.
3. Calculamos el valor de la prueba F, valor P para poder contestar la pregunta
4. Identificamos la variable que sería la del peso y la vamos a comparar
5. Copiamos la variable en una hoja nueva que sería todos los pesos de los dos grupos, solo valores.
6. Debemos redactar dos hipótesis que es la nula y la alterna.
7. La nula todos los promedios son iguales con 95%
8. La alterna todos los promedios son distintos con 95%.
9. Vamos a datos y realizamos el análisis de datos en la ventanilla debemos seleccionar análisis de varianza de un factor.
10. Rango de entrada y seleccionamos todos los valores de la variable utilizamos un nivel de confianza del 95% y damos clic en aceptar.
11. Aparece una nueva hoja con todos los resultados nos fijamos al principio en valor de la prueba F y valor de P esos valores se aproximan y los ponemos en la hoja anterior donde tenemos la pregunta dando respuesta ya a esos dos puntos.
12. Como el nivel de significancia es de 0,382 es menor al estipulado desde el comienzo rechazamos la hipótesis nula y nos vamos con la hipótesis alterna debemos identificar que grupo hace la diferencia.
13. Hacemos prueba de Tukey marcamos suma de cuadrados y grados de libertad de los dos grupos utilizando la diferencia honestamente significativa calcular  el valor utilizando el multiplicador que va a ser el valor de la Q alfa de la prueba de Tukey, sacamos también el cuadrado del error medio que se encuentra como MSe y necesitamos también el tamaño de los grupos que sería dos grupos de 13.
14. Para hallar el multiplicador: utilizamos la tabla de los valores críticos para la prueba de tukey necesitamos buscar los grados de libertad, en la columnas se refiere al número de grupos que estamos analizando que en este caso serían dos y en la filas encontramos  los grados de libertad que hemos marcado dentro de los grupos que es 24.
15. El valor que utilizamos es el que está en 0.05%  con 95% de confiabilidad y ese valor es el multiplicador que es: 2,92.
16. El cuadrado del error medio se halla dividiendo la suma de cuadrados y los grados de libertad dentro de los grupos.
17. El valor de n va a ser el número de elementos que tenemos en cada uno de los grupos que en este caso seria 13.
18. Al tener estos tres valores podemos hallar la HSD que seria = multiplicador * la raíz cuadrada del valor de MSe / n y nos da el resultado de 3,57.
19. Este valor se copea en la anterior hoja y lo que sigue a continuación es calcular la media aritmética de cada uno de los grupos (=promedio (todos los valores)) y así con los dos grupos.
20. A continuación realizamos una tabla donde se ve la diferencia que hay entre cada uno de los grupos por pareja: ponemos el nombre de los dos grupos tanto en filas como en columnas marcamos las casillas del grupo a-a y b-b porque no existe diferencia.
21. Restamos el promedio de la media aritmética entre los dos grupos, identificamos cuales sobrepasan al valor de  la HSD cuales son menores a 3,57.
22. En esta tabla identificamos que si hay diferencia entre el grupo B y A y damos por respuesta final que SI hay diferencia estadísticamente significativa y varía entre el grupo b y a.
23. Fin de la prueba ANOVA.

A partir de la información obtenida mediante el análisis de varianza, calcular los componentes de varianza (cuadrados medios esperados) respectivos.

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