TALLER Dadas las siguientes cinco observaciones de las variables x y y.
Enviado por Kathy Janet • 28 de Enero de 2018 • Práctica o problema • 355 Palabras (2 Páginas) • 2.213 Visitas
Tarea (6-7).2: Regresión lineal
Ejercicio 1:
Dadas las siguientes cinco observaciones de las variables x y y.
[pic 2]
- Trace el diagrama de dispersión correspondiente a estos datos.
- ¿Qué indica el diagrama de dispersión del inciso a) respecto a la relación entre las dos variables?
Ejercicio 2:
Los datos siguientes son estaturas y pesos de nadadoras:
[pic 3]
- Trace el diagrama de dispersión de estos datos usando la estatura como variable independiente.
- ¿Qué indica el diagrama de dispersión del inciso a) respecto a la relación entre las dos variables?
- Trate de aproximar la relación entre estatura y peso trazando una línea recta a través de los puntos de los datos.
- Obtenga la ecuación de regresión estimada calculando b0 y b1
- Si la estatura de una nadadora es 63 pulgadas, ¿cuál será su peso estimado?
Ejercicio 3:
El profesor Isaac Asimov fue uno de los escritores más prolíficos de todos los tiempos. Antes de su muerte, escribió casi 500 libros durante una carrera de 40 años. De hecho, cuando su carrera avanzaba, fue incluso más productivo en términos del número de libros escritos en un periodo determinado.
Los datos siguientes dan el tiempo, en meses, necesario para escribir sus libros en incrementos de 100:
Número de libros, x 100 200 300 400 490
Tiempo en meses, y 237 350 419 465 507
- Suponga que el número de libros x y el tiempo en meses y están relacionados linealmente. Encuentre la recta de mínimos cuadrados que relacione y con x.
- Grafique el tiempo como función del número de libros escritos usando una gráfica de dispersión y grafique la recta de mínimos cuadrados en el mismo papel. ¿Le parece que la recta da un buen ajuste a los puntos?
Ejercicio 4:
Un gerente de ventas recolectó los datos siguientes sobre ventas anuales y años de experiencia:
[pic 4]
- Elabore un diagrama de dispersión con estos datos, en el que la variable independiente sean los años de experiencia.
- Dé la ecuación de regresión estimada que puede emplearse para predecir las ventas anuales cuando se conocen los años de experiencia.
- Use la ecuación de regresión estimada para pronosticar las ventas anuales de un vendedor de 9 años de experiencia.
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