Ola A Todos

• 54. Se selecciona la muestra mediante un sorteo del total de la población Asignar un número a cada individuo de la población. La selección se realiza mediante algún sistema mecánico, aleatoriamente. PASOS MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

• 55. MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO Es una modalidad del método anterior. Se usa para poblaciones grandes al permitir escoger los miembros de la población en un intervalo de cada K valor. Se ordenan los individuos de la población. Se calcula el valor de K = N/n Donde K = La constante N = la población n = la muestra, calculado de antemano Se elige uno al azar . A partir del primero sorteado se extraen las muestras hasta cubrir el tamaño de la misma. (Nº ± K) PASOS

• 56. Se selecciona en base a ESTRATOS (variables). Divide la población en estratos (ocupación, edades, orden, por sentencia) Determinar el tamaño de la muestra. Dentro de cada estrato se realiza un muestreo por alguno de los dos procedimientos (aleatorio simple o sistemático). El número de individuos de cada estrato se decide por: Afijación simple (la muestra se divide en partes iguales). Afijación proporcional (se tiene en cuenta la proporción de individuos de cada estrato en la población. Muestreo Aleatorio Estratificado

• 57. Ejemplo de afijación proporcional Deseamos tener una muestra estratificada proporcional de 200 pacientes de TBC de un centro hospitalario. Dividimos a los pacientes en tres estratos (por año de ingreso al hospital ). Primer estrato : pacientes en el 2005: 560 Segundo estrato : pacientes en el 2006: 290 Tercer estrato : pacientes en el 2007: 150 TOTAL : 1000 La afijación total de muestreo es: f = 200 = 1 1000 5 Aplicamos a cada estrato la misma función de 1/5. Lo que equivale a distribuir las unidades de la muestra (200 que es el tamaño) en proporción a los estratos de la población; y tendríamos 200 1000 112 58 30 560 * 1/5 290 * 1/5 150 * 1/5 I 560 II 290 III 150 Estrato de la muestra Determinación del tamaño de los estratos muestrales Estratos de la población

• 58. Muestreo por conglomerados o racimos Se utiliza cuando los individuos de la población o las unidades de análisis constituyen agrupaciones naturales (mercados, ciclos académicos, secciones, especialidades, colegios profesionales, etc.) La unidad de muestreo es el conglomerado. Una vez definido los conglomerados, estos se seleccionan por algún método de muestreo hasta configurar el tamaño de la muestra.

• 59. Muestreo No Probabilístico MUESTREO CASUAL Adecuado para estudios en ciencias sociales; Ejm.: Aulas sin clases, sentencias sin resolución, consultorios que no atienden en su hora (muestreo por accesibilidad). MUESTREO INTENCIONAL - OPINÁTICO Se seleccionan sujetos particulares que son expertos en un tema como fuentes de información establecidos con anticipación.

• 60. MUESTREO POR CUOTAS Se fijan “cuotas” mediante “rutas” o “itinerarios” 200 hombres mayores de 50 años 200 hombres menores de 50 años 200 mujeres mayores de 50 años 200 mujeres menores de 50 años MUESTREO DE BOLA DE NIEVE Se localizan algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros hasta conseguir la muestra suficiente. Ejemplo: En casos de drogadictos, delincuentes, tramitadores, traficantes de órganos, etc.

• 61. VARIABLE .- Es una característica de una persona u objeto que toma diferentes valores. Según el criterio metodológico pueden ser: Variable independiente (VI). Es la característica que el investigador observa o manipula deliberadamente para conocer su relación con la variable dependiente. Antecedente de un efecto; responde a la idea de causa, o de relación. (Activa y Atributiva o asignada) Variable dependiente (VD). Es la característica que aparece o cambia cuando el investigador aplica, suprime o modifica la variable independiente. Suele denominarse criterio y corresponde a la idea de efecto producido por los cambios de la VI. Variable Interviniente o Extrañas(VO): No son causa ni consecuencia, al menos, a ojos del investigador. Estas variables pueden tener varios efectos: Neutras: No afectan a la VI ni a la VD Perturbadoras: pueden estar afectando a la variable dependiente y escapar a la atención del investigador. De Control: pueden ser perturbadoras pero el investigador ha eliminado o evitado su influencia. VARIABLES

• 62. VARIABLES Según la naturaleza de las variables Cualitativa . También llamada atributo o categórica. Es una característica que se expresa en categorías, debido a que por su naturaleza no es cuantificable. Según el número de categorías o modalidades que toma se divide en: Dicotómica: admite o se expresa en dos categorías, ejemplo, el sexo: varón o hembra; tipo de centro: estatal o privado; ítems de verdadero - falso. Politómica: admite o se expresa en más de dos categorías, ejemplo, la clase social: superior, media o baja; el nivel de estudios. Cuantitativa . Es la característica que se puede medir y expresar en valores numéricos referidos a una unidad de medida. Esta, a su vez, se subdivide en: Cuantitativa discreta . Es la variable que por su naturaleza intrínseca sólo puede tomar determinados valores enteros. Ej., Nº de hijos (0, 1, 2, 3...), Nº de alumnos en clase, Nº de años cumplidos, etc. Cuantitativa continua . Es la variable que puede tomar cualquier valor entero o fraccionario dentro de un continuo. Ejemplo, el peso, la Talla, etc.

• 63. VARIABLES Según las Escalas de Medida utilizadas Tipos de escalas de medición a . Nominal .- A cada unidad se determina la pertenencia a una entre varias categorías excluyentes. No es posible establecer relación de orden entre las categorías. b . Ordinal .- Se determina la pertenencia de las unidades a categorías excluyentes, pero existe un grado de intensidad de la propiedad medida, por lo que

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