ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADO.

RESUMEN

En el presente documento propone conocer más del análisis multivariante en la investigación de mercados, es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado, su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir, y uno de sus objetivos fundamentales es el obtener información objetiva, que permita el disminuir la incertidumbre del decisor en su toma de decisiones, el trabajo  inicia con una crítica que proviene de una investigación realizada por el equipo, con el objetivo de profundizar en el tema para adquirir nuevos conocimientos y entender la importancia, en segundo plano un listado de palabras claves relacionadas directamente con el tema.

CRITICA DEL ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS.

Durante la investigación bibliográfica identificamos el análisis multivariante como  técnicas estadísticas que miden, explican y predicen relaciones entre más de dos variables, hoy en día estas técnicas las estamos utilizando cada vez más en la investigación, dado que simplifica datos, con la mínima perdida de información permitiéndonos analizar un gran número de encuestas, y nos permite una interpretación muy fácil además nos permite trabajar con cualquier variable tomada sobra cada elemento de análisis o en una muestra simultánea.

Es importante remarcar que este método no solo es utilizado en los aspectos analíticos de la investigación, sino también en el diseño y forma en que se recogen datos para la adopción de decisiones y resolución de problemas. El análisis multivariante puede ser aplicado en la investigación de Márquez Arandan en la construcción de modelos Econométricos, así como en el momento que analizamos numerosos segmentos de clientes o consumidores con diferentes características demográficas y psicográficas en un mercado de distintas restricciones económicas, tecnológicas y competitivas, solo a través de estas técnicas podemos examinar sus relaciones para la ayuda de una toma de decisión acertada.

Como analistas o investigadores nos ayuda a tomar decisiones óptimas en Márquez Arandan teniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de datos analizado, y algunas de las principales técnicas de análisis de datos son las siguientes, empezamos con el análisis de regresión y correlación, continuando con el análisis discriminante, este análisis tiene el objetivo de entender las diferencias de los distintos grupos que existen hoy en día basándose en variables y un ejemplo de grupos en nuestro caso seria un grupo de personas que les gusta beber vino y otro grupo que no les gusta beber vino, otro análisis es el Cluster el cual nos ayudara a agrupar clientes del Márquez Arandan en función de los estilos de vida o en cualquier otra función, y así desarrollar mensajes de comunicación publicitaria para cada grupo.

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