APLICACIÓN DE MODELOS ECONOMETRICOS. LINEALIDAD EN LOS PARÁMETROS

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO [pic 1][pic 2]

FACULTAD DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA

CARRERA DE “ECONOMÍA”[pic 3]

 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO

FACULTAD DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA

CARRERA DE “ECONOMÍA”

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APLICACIÓN DE MODELOS ECONOMETRICOS

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TEMA:

                              LINEALIDAD EN LOS PARÁMETROS

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INTEGRANTES:

• ALTAMIRANO YOSELIN
• ANDALUZ JOSÉ ANDRES
• ANTE OSCAR
• CHANGO CHIMBORAZO JONATHAN
• CHANGO MISSE TITO
• SAEZ CLAUDIO

          SEMESTRE:

• 6° SEMESTRE “B”

           DOCENTE:

ECO. JULIO CESAR VILLA MUÑOZ

AMBATO – ECUADOR

2020

1.-LINEALIDAD EN LOS PARÁMETROS

La linealidad en los parámetros es pertinente para el desarrollo de la teoría de regresión que presentaremos en breve. El término regresión “lineal” siempre significará una regresión lineal en los parámetros; los β (es decir, los parámetros) se elevan solo a la primera potencia. Puede o no ser lineal en las variables explicativas x.

Se presenta cuando la esperanza condicional de y, (𝑌/𝑋𝑖) , es una función lineal de los parámetros, los β; pueden ser o no lineal en la variable x. De acuerdo con esta interpretación, (𝑌/𝑋𝑖 ), es un modelo de regresión lineal (en el parámetro).

El modelo de regresión lineal simple nos permite explicar “y” en términos de “x”

 La linealidad significa que por cada aumento de una unidad en x el valor esperado de y se modifica en la cantidad 𝛽1. [pic 7]

En donde los betas (𝜷𝟏,𝟐) son conocidos coeficientes de regresión, también conocidos como coeficientes de intersección y

De pendiente

• Y: variable dependiente, endógena, explicada o regresada
• X: variable independiente, exógena, explicativa o control.
• u: término de error

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Significado del término lineal

• Linealidad en las variables

Según gujarati el significado de linealidad es aquel que la esperanza condicional de “y” es una función lineal de “x”, según esto en la siguiente ecuación no existe linealidad en las variables.

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• Linealidad en los parámetros

Otra definición que nos da gujarati es que se presenta cuando la esperanza condicional de “y”, es una función lineal de los parámetros, siendo o no lineal en la variable “x”. Según esto en la siguiente ecuación no existe linealidad en los parámetros.

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Esperanza matemática: media aritmética de una distribución de variables aleatorias. En adelante el término de regresión lineal significará una regresión lineal en los parámetros mas no en las variables, esto quiere decir que los parámetros se eleven únicamente a la primera potencia.

Regresión lineal múltiple. 

La regresión lineal múltiple permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (y) se determina a partir de un conjunto de variables independientes llamadas predictores (x1, x2, x3…). Los modelos de regresión múltiple pueden emplearse para predecir el valor de la variable dependiente o para evaluar la influencia que tienen los predictores sobre ella.  

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