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Realiza un modelo APT. El modelo debe de contener al menos dos factores y máximo 5. Debes de mostrar tu análisis en Excel con la interpretación de los resultados.

Introducción teórica sobre modelo APT

Es un modelo que relaciona los resultados de variables e indica cuales variables influyen en otras y de que manera y magnitud, usando la regresión de datos y la correlación de los mismos.

Analiza los resultados indicando que tanto las variables se relacionan entre si.

R cuadrado (que quiere decir)

Significa que tanto se ajusta el modelo al grupo de variables que se pretende explicar.

Su valor oscila entre o y 1. Entre mas se acerque a 1, mayor será el ajuste de la variable al modelo. Y por el contrario, entre mas se acerque a 0, menor será el ajuste de la variable al modelo.

Betas como impactan a la acción o índice elegido

Representan la pendiente con la que se impacta la variable dependiente. Es decir por cada unidad de aumento en la variable independiente, se tendrán Beta unidades de aumento de la variable dependiente. Y por cada unidad de disminución de la variable independiente, se tendrán Beta unidades de disminución de la variable dependiente. Si en el modelo se uso % del lado del rendimiento, se tendrán % de aumento o disminución. Cuando se usen lineales, o sea los valores tal cual, los aumentos o disminuciones serán en puntos. Siempre se deben considerar los Beta con su signo.

Las variables independientes o factores ¿por qué las elegiste?

Han sido elegidas por ser factores macroeconómicos que pueden o no influir en mayor o menor grado en la variable dependiente

Mostrar el archivo de Excel con los resultados y con la base de datos

Se anexa Excel

Interpretación de los resultados

Se analizan en este archivo cuatro versiones de variables Y, siendo estas:

Y1  Rendimiento de IPC con variables independientes:

        Confianza del Consumidor

        Inversion

        IGAE

        INPC

        IPC

Y2   IPC como tal con variables independientes:

Confianza del Consumidor

Inversion

        IGAE

        INPC

        IPC

Y3   Rendimiento de IPC con variables independientes:

        IGAE

        INPC

        IPC

Y4  Rendimiento del INPC con variables independientes

        Confianza del Consumidor

        Inversion

        IGAE

        INPC

        IPC

En los cuatro análisis los indicadores R cuadrada indican que la relación de las variables Independientes son pobres al confirmar cada modelo con su variable dependiente. Sin embargo, en Y4 donde se cambio a correlacionar las variables independientes con la variable INPC como dependiente, anuncia una fuerte correlacion con la Confianza del consumidor. Lo cual es lógico.

Por otra parte, realizando el análisis de correlación entre las variables, indica que hay fuertes correlaciones entre algunas variables. Vease los graficos:

Para Y1

Para Y2

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