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Análisis Factorial de Metodos


Enviado por   •  22 de Agosto de 2016  •  Trabajo  •  612 Palabras (3 Páginas)  •  384 Visitas

Página 1 de 3

Análisis Factorial

Nombres

Francisca Caro

Catalina Machuca

Resumen

En el análisis realizado se muestra que la medida de adecuación muestral es mediocre, y que se rechaza la hipótesis nula, es decir, la matriz no es identidad.

La matriz de correlaciones muestra un valor del 64,10%, por lo tanto este valor nos permite la agrupación de los datos.

El análisis extrae los valores mayores a 1 y en este caso se extrae hasta el cuarto componente y estos explican el modelo un 75,114% y se asume que si se quiere explicar todo el modelo se deberían tomas los 13 componentes, pero en este caso se consideran las más “significativas”.

Introducción

Un análisis factorial es método a través del cual podemos reducir una muestra y generar un número definido de factores que nos permiten simplificar el análisis de datos.

En este informe se muestra el análisis factorial de una muestra aleatoria de 200 de las empresas clientes de HBAT.

Luego se realiza un segundo análisis factorial con los últimos 100 datos de las empresas, para comparar las matrices de componentes rotados y verificar que en cada una de las variables los componentes son los mismos.

Se muestran las conclusiones correspondientes a las tablas resultantes del análisis.

Metodología

KMO y prueba de Bartlett

Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin.

,621

Prueba de esfericidad de Bartlett

Chi-cuadrado aproximado

1994,588

gl

78

Sig.

,000

  • Según la medida de adecuación muestral de KMO (0,621) es mediocre.
  • El grado de significancia es menor a 0,05, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula.
  • Ho: Se dice que la matriz es identidad (no hay correlación)
  • H1: Se dice que la matriz no es identidad

Matriz de correlacionesa

x6

x7

x8

x9

x10

x11

x12

x13

x14

Correlación

x6

1,000

-,138

,079

,053

-,084

,515

-,182

-,450

,098

x7

-,138

1,000

,114

,205

,504

-,001

,756

,245

,173

x8

,079

,114

1,000

,087

,070

,168

,107

,013

,794

x9

,053

,205

,087

1,000

,198

,532

,209

,008

,127

x10

-,084

,504

,070

,198

1,000

,082

,637

,058

,071

x11

,515

-,001

,168

,532

,082

1,000

-,033

-,402

,266

x12

-,182

,756

,107

,209

,637

-,033

1,000

,240

,172

x13

-,450

,245

,013

,008

,058

-,402

,240

1,000

,005

x14

,098

,173

,794

,127

,071

,266

,172

,005

1,000

x15

,255

,036

,024

,118

,121

,240

,007

-,136

,156

x16

,053

,188

,063

,726

,164

,455

,208

-,005

,229

x17

-,510

,270

-,020

,491

,210

-,314

,336

,442

-,031

x18

,051

,230

,112

,873

,240

,624

,261

-,003

,195

Sig. (Unilateral)

x6

,025

,132

,228

,118

,000

,005

,000

,085

x7

,025

,055

,002

,000

,493

,000

,000

,007

x8

,132

,055

,112

,163

,009

,066

,426

,000

x9

,228

,002

,112

,002

,000

,002

,454

,037

x10

,118

,000

,163

,002

,125

,000

,209

,158

x11

,000

,493

,009

,000

,125

,323

,000

,000

x12

,005

,000

,066

,002

,000

,323

,000

,007

x13

,000

,000

,426

,454

,209

,000

,000

,470

x14

,085

,007

,000

,037

,158

,000

,007

,470

x15

,000

,308

,369

,049

,044

,000

,462

,028

,014

x16

,229

,004

,189

,000

,010

,000

,002

,471

,001

x17

,000

,000

,390

,000

,001

,000

,000

,000

,332

x18

,236

,001

,057

,000

,000

,000

,000

,482

,003

...

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