Análisis de Datos para la Gerencia “X-TINTA”

UNIVERSIDAD ESAN

[pic 1]

MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN

MBATC 49-2

ASIGNATURA                :         Análisis de Datos para la Gerencia

PROFESOR                :         MINAURO LA TORRE, TOMÁS

TITULO TRABAJO        :         X – TINTA (Trabajo Individual)

El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo a los reglamentos de la Universidad ESAN por:

Surco,  01 de Octubre del 2012

“X-TINTA”

“X-TINTA” es una marca de prendas de vestir, de capital 100% Peruano. La marca de ropa tiene 2 líneas de ropa según género: Masculino y Femenino. En esta oportunidad tocaremos el tema de las prendas femeninas, este trabajo de investigación se realizó el año 2011 en una de las tiendas de la marca del rubro femenino, este establecimiento se encuentra ubicado en el segundo piso número 230 de la Galería “San Pedro” (Cruce de Jirón Francia y Prolongación Gamarra).

El público al cual se le realizo las consultas eran mujeres, a ellas se les pidió que usando la siguiente escala: 1 = Muy Buena, 2 = Buena, 3 = Regular, 4 = Mala, 5 = Muy Mala; calificaran la calidad de las prendas de vestir. Además se registró el monto de sus compras, su lugar de residencia (1 = Lima, 2 = Provincias, 3 = Extranjero) y la edad. La información proporcionada por 40 personas se muestra en la tabla 01.

De la tabla 01 sacamos ciertas conclusiones en función al género y el lugar de residencia de nuestros clientes, lo cual nos permitió segmentar aún más la población, para aclarar la más el caso, se muestran otras tablas mencionadas.

En la Tabla 02 se puede apreciar claramente que el 70% de los clientes son de Lima, sin embargo existe un 30% de clientes que vienen de provincias y del extranjero lo cual resalta mucho sobre todo por ser el elemento de nuestra población una tienda no ubicada en un lugar de fácil acceso para las personas que no conocen muy bien la ciudad.

En la Tabla 03 se aprecia claramente una mayoría de clientes femeninas (77.5%) sin embargo no sería tan curioso este dato si es que no se precisa que la tienda donde se tomaron los datos vende el 100% de sus productos prendas femeninas, lo cual nos lleva a pensar que los varones – clientes, no compran para su uso, y ahí nace otra incógnita si compran para un familiar, amiga, pareja y/o son comerciantes.

En la Tabla 04 se aprecian las edades que fluctúan entre:

Tenemos algunos datos importantes, que mostramos a continuación:

Promedio: 24.25 años (Es el promedio de edad de nuestros clientes)

Mediana: 23.5 (Valor central de las edades)

Moda: 21 (Es la edad de la mayoría de nuestros clientes)

De la misma manera mostramos algunos datos estadísticos de interés de como segmentamos y trabajamos nuestras muestras estadísticas, son cálculos de perceptiles, cuadriles, desviación estándar y varianza. Con estos datos sacamos conclusiones como que el 50% de los clientes tienen menos de 23 años (aproximadamente) lo cual nos demuestra un público bastante joven.

En la tabla 05 se puede apreciar el monto de compras de los clientes que tiene ciertos valores mínimos y máximos:

MIN: S/.30.00 Nuevos Soles

MAX: S/.220.00 Nuevos Soles

RANGO: S/.190.00 Nuevos Soles (220 – 30)

Como dato resaltante, y a pesar de que el monto máximo de compra es S/.220.00 Nuevos Soles, se aprecia que el 45% de los clientes gastan solo un máximo de S/45.00 Nuevos Soles lo cual nos indica que este publico compra para su propio pero hay un 30% de clientes que compran más de 1 prenda, lo cual nos da un 75% de clientes que compran para su propio uso y un significativo 25% de clientes que compran al por mayor.

Tenemos algunos datos importantes que mostrar que son de utilidad para nuestras conclusiones:

Conclusiones

• El público objetivo del negocio, son mujeres jóvenes.
• Los Varones que compran son personas que compran para sus enamoradas y en otro porcentaje son comerciantes.
• Las mujeres mayores de 30 años que compran son comerciantes.
• Otro dato importante que mencionar, que se hizo en otro informe adicional es que de las personas de Lima que compran no existe una gran relación al lugar de residencia, es decir no existe una línea de tendencia tan pronunciada puesto que cuando se les hizo la pregunta de que parte de Lima vienes, nos dieron estos resultados: Lima Centro (10%), Distritos PREMIUN (18%) (San Isidro, San Borja, Miraflores, Santiago de Surco y La Molina), Lima Este (25%), Lima Norte (20%), Lima Oeste (12%) y Lima Sur (15%).
• Con respecto a los lugares de provincias podemos mencionar el siguiente dato: Lima (Región) (20%), Centro (25%), Norte (18%), Sur (15%), Oriente (22%).
• Con respecto a los países de procedencia, se mencionan los siguientes datos: Venezuela (35%), Colombia (29%), Ecuador (28%) y otros (8%).
• Hay un 73% de clientes que manifiestan que las prendas son buenas y muy buenas, sin embargo preocupa ese 27% que manifiesta que son de regular para abajo.
• No existe una relación directa pronunciada de este último dato con las otras variables de edad y procedencia. Sin embargo se puede aprecia una ligera tendencia a la negativa por parte del cliente de provincia y de extranjero (Se debe que al ser comerciantes son más detallistas).
• La calidad de las prendas tienen problema en algunos acabados.

Recomendaciones:

• Tener una página WEB, dirigida al público de interés, así mismo trabajar muy duro con el tema de las redes sociales.
• Realizar algunas ofertas y/o promociones que incentiven a los clientes a llevar más de una prenda.
• Colocar tiendas en los lugares de Lima donde no hay tanta acogida (por factores de distancia).
• Poner distribuidores en algunas de las regiones más importantes del país para poder incrementar las ventas.
• Hacer prendas dirigidas al público internacional (Venezuela, Colombia y Ecuador), estos demuestran gustos de tendencias muy similares y ya por la cantidad de clientes se deben hacer líneas de prendas exclusivas para estos clientes.
• Crear base de datos de los clientes.
• Hacer un análisis, en función a la hora y día de compra preferido por los clientes.
• Así mismo en función a los meses, para trabajar promociones en los meses más bajos. (Se sabe que en Mayo, Julio y Diciembre son los meses más altos), son los otros 9 meses en los que se debe trabajar, sin descuidar los meses de preferencia.
• Se debe tener más cuidado en el control de calidad, sobre todo en la última etapa de la fabricación.
• Demostrar a los clientes insatisfechos que su opinión fue tomada en cuenta y que las mejoras se han dado en gran parte por su aporte.

ANEXOS

TABLA 01: Recolección de datos a los clientes

...