Análisis de varianza.

Anova o andeva

Análisis de varianza

Técnica que permite comparar la media de 3 o más grupos independientes.

H0: μ1= μ2=……… μk

H1: μ1<> μ2<>………<> μk

Donde:

K = N° de poblaciones independientes

Esta técnica comprueba si la variación afecta la media.

Supuestos a comprobar

• normalidad
• independencia
• homogeneidad de varianzas

PARA APLICAR ANOVA

• cada grupo debe tener n>10
• cada grupo debe ser normal
• todas las varianzas deben ser estadísticamente iguales.

EN CASO DE QUE n<10

• datos no normales
• varianzas diferentes

Debes aplicar prueba no paramétrica

Kruskal – Wallis

H0: η1= η2=……… ηk

H1: η1<> η2<>………<> ηk

PASO 1:

SI pasa 2

NO  paso ___

PASO 2:   para cada grupo

H0: datos = distribución normal

H1: datos <>distribución normal

SI pasa 3

NO  paso ___

PASO 3:   prueba de varianzas

Iguales u homogeneidad de varianza

H0: σ1= σ 2= σ 3=……… σ k (varianzas iguales)

H1: σ 1<> σ 2<> σ 3<>………<> σ k (varianzas diferentes)

¿Rechaza H0?

SI pasa 6

NO  paso _4__

PASO 4:   aplicar prueba de anova

H0: μ1= μ2=……… μk

H1: μ1<> μ2<>………<> μk

¿Rechaza H0?

SI pasa 5

NO  termina

PASO 5:   aplicar prueba de rangos múltiples de TUKEY

Esta prueba debe aplicarse SI SOLO SI ANOVA SE RECHAZA

Consiste en comparar cada par posible de medias para encontrar aquella diferente.

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