Análisis de la Varianza

Análisis de la Varianza                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      

Iris Macedo

Este ensayo tratará de enfocar como es que el análisis de la varianza ayuda a comparar los valores de una variable, que en situaciones reales en ámbitos laborales en empresas o a nivel social se puede ver el efecto que ocasiona una variable en un determinado rubro.

Según Véliz (2014), el análisis de la varianza de un solo factor sirve para analizar si las categorías de una variable categórica influyen de manera diferente en los resultados que se obtienen al realizar una experiencia, la que debe de ser diseñada de tal manera que se reduzca al máximo la influencia de los factores que no son de interés en el análisis.

Por ejemplo si se quisiera saber cómo es que influye la alimentación en los estudiantes con referencia a su rendimiento académico se podría utilizar el análisis de la varianza para saber cómo es que la variable alimentación impacta en los estudiantes para estos se desarrollen académicamente bien.

Cabe mencionar que se puede hacer el diseño de bloques aleatorios que Véliz (2011) indicó, que cuando el error experimental que se genera al usar un modelo de una sola vía es bastante alto, la consigna es reducir este error experimental con la finalidad de aumentar la precisión de las estimaciones. La técnica del bloqueo se basa en la formación de grupos de unidades experimentales homogéneas respecto a los valores de la variable que se consideran perturbadora en la experiencia.

Aunque se puede hablar también del análisis de la varianza de dos factores que según Newbold (2014), es posible diseñar un experimento en el que se tenga en cuenta la influencia de un segundo factor.

Para entender para qué sirve la varianza de dos factores se puede indicar como ejemplo lo siguiente; al comprar un seguro de vida se tiene que analizar el factor edad de la persona que adquiere el seguro, no es lo mismo un joven de 26 años que elige un seguro de vida comparado con una persona de 60 años, se diferencia en el precio por los factores de riesgo de que presenta cada uno, el joven pagará una prima de seguro mucho más barato que la persona adulta, al ser de más avanzada edad una persona es más propensa a sufrir enfermedades o en todo caso es más probable que muera más rápido que la persona joven es por ello que el costo de un seguro de vida varía.

Cabe mencionar que en el análisis de la varianza se emplea la distribución F que según Lind, D., Marchal, W., Wathen, S. (2012), esta sirve como la distribución del estadístico de prueba en varias situaciones. Con ella se pone a prueba si dos muestras provienen de poblaciones que tienen varianzas iguales, y también se aplica cuando se desea comparar varias medias poblacionales en forma simultánea.

Si se quiere explicar a través de un ejemplo se puede decir que en una fábrica que hace bolsas de papel, cuenta con dos máquinas relativamente iguales pero con la diferencia de que una de ellas utiliza batería y la otra electricidad, se hace un estudio para calcular las dos varianzas muestrales, para verificar cuantas bolsas hace cada máquina con diez horas de trabajo cada una.

Con el análisis de la varianza se puede determinar muchas soluciones a distintas experiencias que se viven en el ámbito empresarial, social y hasta porque no decirlo en lo cotidiano.

Otro uso de la distribución F es el análisis de la técnica de la varianza (ANOVA), en la cual se comparan tres o más medias poblacionales para determinar si pueden ser iguales. Par emplear esta técnica se tiene que tomar en cuenta tres suposiciones que son; las poblaciones siguen la distribución normal, las poblaciones tienen desviaciones estándares iguales y las poblaciones son independientes. (Lind, D., Marchal, W., Wathen, S., 2012).

Pero para entender cómo es que se utiliza esta técnica, se puede poner como ejemplo lo siguiente; en una entidad bancaria el personal de la división comercial que es el área encargada de la atención al cliente en sus distintos requerimientos en la agencias, se quiere saber si han cumplido con la meta de colocaciones de créditos durante el último trimestre ya que se estima un monto como meta para cada colaborador. Se sabrá cuál fue su producción total en el trimestre y ver las diferencias que hay en cada empleado.

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