Análisis De Varianza

Análisis de varianza.

En estadística, el análisis de la varianza (ANOVA, ANalysis Of VAriance, según terminología inglesa) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.

Contrastes.

Un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. Fue iniciada por Ronald Fisher y fundamentada posteriormente por Jerzy Neyman y Karl Pearson.

Mediante esta teoría, se aborda el problema estadístico considerando una hipótesis determinada y una hipótesis alternativa , y se intenta dirimir cuál de las dos es la hipótesis verdadera, tras aplicar el problema estadístico a un cierto número de experimentos.

Está fuertemente asociada a los considerados errores de tipo I y II en estadística, que definen respectivamente, la posibilidad de tomar un suceso falso como verdadero, o uno verdadero como falso.

Contrastes ortogonales.

Los contrastes ortogonales, o a priori, se utilizan habitualmente en el ámbito de las Ciencias Experimentales. Los factores intervienen en el modelo de forma controlada (por ejemplo, a un ratón le inyectamos 100 gramos del compuesto I y a otro roedor 200 gramos) y se suele denominar Diseño de Experimentos. Las principales ventajas de los contrastes ortogonales residen en que el orden de los factores no influye en el modelo, éste adopta una única expresión (ortogonal) y resulta fácil detectar qué factores o niveles influyen o no. El principal inconveniente consiste en que los coeficientes del modelo han de interpretarse con precaución.

Cuadrado medio.

Si Xi1, Xi2, ....Xin es muestra obtenida bajo el tratamiento i-ésimo y se tienen muestras para tratamientos, entonces, si σ 2 representa la varianza de la distribución bajo cualquiertratamiento, se llamará Cuadrado Medio Dentro (CMD) al promedio ponderado de las a varianzas estimadas en cada tratamiento.

Diagrama de cajas.

Un diagrama de caja es un gráfico, basado en cuartiles, mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Está compuesto por un rectángulo, la "caja", y dos brazos, los "bigotes".

Es un gráfico que suministra información sobre los valores mínimo y máximo, los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, y sobre la existencia de valores atípicos y la simetría de la distribución. Primero es necesario encontrar la mediana para luego encontrar los 2 cuartiles restantes.

Diferencias minimas significativas.

Es el método de comparación múltiple posiblemente más utilizado, debido quizás a su fácil manera de aplicar. Es usualmente usado pra comparar una pareja de medias de tratamientos,

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