Calidad en el mantenimiento Tema: practica 3

Universidad tecnológica de Puebla

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Equipo 4

Sonia Citlalli Carrera Linarez

Beatriz López Hernández

Ericka Zepeda Romero

 Materia: calidad en el mantenimiento

Tema: practica 3

Profesora: Silvia Paredes  

INTRODUCCION:

Este trabajo muestra ejemplos de diagramas de dispersión en el cual se identificaran  el tipo de correlación que existe en cada una de ellas, la ecuación de la recta así como también el valor de R.

El diagrama de dispersión es una herramienta útil para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos de diferentes variables

CORRELACIÓN Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables. Cuando entre dos variables existe una correlación total, se cumple que a cada valor de una, le corresponde un único valor de la otra (función matemática).

Es frecuente que dos variables estén relacionadas de forma que a cada valor de una de ellas le correspondan varios valores de la otra. En este caso es interesante investigar el grado de correlación existente entre ambas.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Representación gráfica del grado de relación entre dos variables cuantitativas.

l Un Diagrama de Dispersión muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables de un vistazo. Simplifica el análisis de situaciones numéricas complejas.

El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y alternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización.

OBJETIVOS:

• El alumno identificara los diferentes tipos de diagramas de dispersión, en base al valor de la pendiente obtenida en la recta.
• Determinará el valor de r, para que pueda concluir si hay correlación entre las variables.
• Utilizará Excel para la realización de sus gráficas.

RESULTADOS:

1. Por medio de un diagrama de dispersión determine si existe una relación entre las horas de utilización de una máquina y los milímetros de desviación del objetivo.

Los datos de pares (x, y), con las horas de utilización de la maquina con variable x son:

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1. Cuál es la ecuación de la recta: y = 0.0222x + 0.4429
2. ¿Cómo es el valor de R? .93

1. ¿Hay correlación entre las variables? Si, debido a que el valor de   que es casi aproximadamente a 1,  esto hace que haya una correlación entre  las variables.[pic 3]
2. ¿Cuántos milímetros de desviación habrá después de 55 horas?

y = 0.0222x + 0.4429

y=0.0222(55)+0.4429

y=1.66

1. Los datos para la presión de un gas (Kg/) y su correspondiente volumen (litros) son los siguientes:[pic 4]

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1. Cuál es la ecuación de la recta:  y = -0.4328x + 1.6288
2. ¿Cómo es el valor de R? .9190

1. ¿Cómo es la correlación entre la presión del gas y el volumen? La correlación que existe en las variable es de una correlación negativa a que a mayor presión menor será el volumen el litro
2. ¿Cuál sería el volumen del gas si tiene una presión de 2.25 kg/? [pic 6]

y = 1.1786x + 19.571………… y= 1.1786(2.25)+19.571= 22.22285

1. Mediante un diagrama de dispersión determine si existe una relación entre las temperaturas de un producto y el porcentaje de espuma presente en una bebida gaseosa. Los datos son los siguientes:

[pic 7]

1. Cuál es la ecuación de la recta:  y = 1.1786x + 19.571
2. ¿Cómo es el valor de R? .628

1. ¿Cómo es la correlación entre las variables? La correlación que existe con la variable es que mayor temperatura sea mayor será el porcentaje de espuma
2. ¿Qué sucede si se incrementa la temperatura del producto? Se incrementara el porcentaje de espuma en la bebida gaseosa.

Conclusión

 La importancia de conocer las correlaciones de las variables en los distintos problemas es que nos damos cuenta que existe una varianza del eje X respecto al eje Y.

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