Caso 1 Prediccion De 10 Meses En Caso De Call Center

Buenas noches a todos,

En esta semana hemos estado evaluando el Caso 1 de nuestro curso donde se nos ha requerido responder algunas preguntas con las cuales se está enfrentando Mario Pearson asignado por la compañía de consultoría para darle soporte a la empresa Ecko la cual está en el negocio de los calls center, esta compañía quiere saber el pronóstico para los próximos 11 meses y que los resultados se ajusten dentro de ≤5%, esto último considero que puede ser ajustable ya que es un parámetro de acuerdo al mercado de los con call center lo cual no es una ley, pero recordemos que cada compañía es diferente incluso dentro de la misma compañía entre departamentos es difícil usar los mismos métodos de pronósticos o incluso sistemas internos de las propias compañías.

Conforme nos envolvamos en las técnicas de los pronósticos nos daremos cuenta que en realidad no hay un método de pronósticos superior a otro.

Mi conclusión es que entre mas completa sea la información para realizar el pronóstico más exacto será este, también es cierto que existen recomendaciones acerca de en qué casos usar Correlación y Regresión, Promedios Móviles, Suavización Exponencial y otros, entre los que revisamos en lo personal me inclinaría por utilizar el de suavización exponencial, con un alpha de 0.4, con este ajuste se muestra a mi punto de vista un buen pronostico con un límite superior e inferior ajustado, en lo que no estoy de acuerdo con este método, es por la limitante del ≤5% si nos apegamos a esto los limites quedan muy fuera de lo que estamos buscando.

Por otro lado el método de Correlación y Regresión nos muestra una buena correlación entre los datos con un R-Squere del 94.7% entre los datos reales y las semanas, estos son buenos datos para hacer una predicción, pero otra vez esta el factor de la limitante del ≤5%.

Mi decisión sería utilizar el método de suavización exponencial ajustando los limites superior e inferior a ≤5%, y como ya lo mencione en otras aportaciones en caso de que se salgan los datos reales una vez obtenidos me enfocaría a analizar el por qué se salieron del rango establecido.

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