Caso de Estudio: Tiendas Tía

Caso de Estudio: Tiendas Tía

Betty quiere tener una idea general del comportamiento del sistema. Ella primero tendrá que decidir si ella está interesada en el tiempo de espera o en el tiempo en el sistema. Algunos pueden utilizar para el análisis la hora en el sistema, pero como la mayoría de los compradores se sienten aliviados cuando es su turno, podemos usar el tiempo de espera como nuestra medida.

Para todos nuestros análisis, utilizamos los tiempos de servicio actuales, a pesar de que un lector  va a ser instalado.

Esto significa que nuestros tiempos de espera son un límite superior para el nuevo y mejor sistema, (Modelo M / M / S).

Comenzamos con un análisis aproximado (uno que va a tener una característica muy interesante, por cierto).

Suponemos que no hay líneas o carriles expresos (rápidos). Entonces, queremos encontrar el tiempo medio de servicio y la tasa.

El tiempo viene dado por:

t = 0.2 (2 min.) + 0.8 (4 min.)

t = 0.4 + 3.2

t = 3.6 min.

Esto significa que la tasa de servicio promedio es de 60 / 3.6 = 16.67 clientes por hora. Es necesario tener en cuenta que esto no es lo mismo que tomar el 20 por ciento de la tasa de 30 clientes/hr (inverso de 2 min/clientes) y el 80 por ciento de la tasa de 15 clientes/hr (inverso de 4 min/clientes), lo que es igual a 18 clientes/hr y sería un error.

El uso de una tasa de llegada de 100 clientes / hr y una tasa de servicio de 16.67 clientes/hr, el número mínimo de servidores es 6 (esto es debido a redondear.)

En realidad, el número mínimo es de 7, y el tiempo medio de espera es de 2.2 minutos. Tratando un servidor más (8) resulta un tiempo de espera de 0.64 minutos.

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