Casos prácticos: Miguel Castaño en SEAT

Casos prácticos: Miguel Castaño en SEAT

¿Cree que existe una relación entre las ventas de SEAT y las del sector del automóvil? En caso afirmativo, ¿cómo es?

Sí existe una relación y es directamente proporcional, por lo tanto cuando las ventas del sector aumentan, aumentarán las de SEAT en mayor o menor proporción. A continuación vemos el comportamiento histórico comparativo en los gráficos 1 y 2.

Fuente: elaboración propia Fuente: elaboración propia

Para realizar la previsión de demanda de la compañía, ¿qué cree que debemos estimar? ¿Por qué?

Considero que las variables elegidas por Miguel son correctas, estas son el precio de la gasolina (Brent), el IPC, el PIB, la tasa de desempleo, el tipo de interés aplicable para crédito de vehículo, la renta bruta de las familias, las ventas totales de automóviles de los últimos años y el número de conductores, con estas se debe ser capaz de realizar una previsión de la demanda, porque no solo tiene un amplio espectro de información sino que son variables que afectan directamente el poder adquisitivo de los compradores y analiza cuantitativamente sus factores de decisión a la hora de comprar o no un automóvil, sin embargo para no limitarse al análisis cuantitativo debió incluir también un análisis PESTEL, con el cual conociera otros factores externos que podrían afectar la demanda y el mercado en general, si se incluyera este tendría un panorama más amplio y certero de lo que podría pasar en el futuro cercano.

¿Cómo es la relación de la variable «ventas de coches totales del sector» con cada una de las demás variables?

En la tabla 1 muestro los coeficientes de correlación entre las ventas de coches totales del sector con las demás variables analizadas:

Tabla 1: Correlación entre ventas de coches totales del sector con variables analizadas

Fuente: elaboración propia.

Como conclusión, la única variable que presenta una correlación fuerte e inversa es la tasa de paro, las demás variables son muy débiles. Por otro lado se presenta una relación directamente proporcional con las variables Dólar/Barril, IPC, % PIB, renta bruta disponible y número de conductores, mientras que presenta una relación inversamente proporcional con el % IPC, % tipo de interés, % renta bruta disponible y % número de conductores.

Suponga que las variables utilizadas para determinar la futura demanda de turismos en España son: crecimiento del PIB, tipo de interés y tasa de paro. Por consiguiente, ¿podemos concluir que existe una correlación significativa entre la evolución del ciclo económico, explicado mediante estos indicadores, y la venta de automóviles? Razone la respuesta.

Estas variables con sus respectivos indicadores se deben tener en cuenta para determinar la demanda futura de coches en España, sin embargo de acuerdo a mi respuesta anterior la relación de las dos primeras variables con las ventas de coches es muy débil, no obstante se debe tener en cuenta que el crecimiento del PIB representa un país más productivo y por ende más rico y debido a esto podría haber una mayor demanda de turismos, sin embargo el PIB es un indicador que incluye todos los sectores de la economía por lo que su relación con este sector en específico puede no ser muy directa. Con respecto al tipo de interés si bien la relación tampoco es muy significativa según las cifras, sin lugar a duda es un factor importante a tener en cuenta en el momento de adquirir un vehículo, ya que a menores costes de financiación podría haber un mayor interés en comprarlos, siendo una motivación el menor coste. Finalmente el porcentaje de tasa de paro pesa mucho sobre la previsión de la demanda, porque a mayor número de personas trabajando hay más posibilidad

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