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Enviado por as111 • 6 de Junio de 2014 • 212 Palabras (1 Páginas) • 256 Visitas
5. HIPÓTESIS
HO: No hay relación entre la variable peso y la variable estatura.
HA: Hay relación entre la variable peso y la variable estatura.
Tabla de análisis de varianza
Fuente de
Grados de
Suma de
Cuadrados
Variación
libertad
cuadrados
medios
estadístico F
Debido a
la regresión
1
1061.1
1061.1
73.08
error
10
145.2
14.5
total
11
1206.3
Se obtiene un valor F = 73.08 > 4.96, con lo cual se rechaza la hipótesis nula y aceptamos que la variable estatura está relacionada con la variable peso con un 95% de confianza.
De acuerdo al desarrollo matemático hemos obtenido los siguientes cálculos:
Lo que nos permite obtener los coeficientes a y b.
Luego,
b = 1223 / 1409.667 = 0.8676
a = 65.25 – (0.8676) (162.167) = -75.446
6. INTERPRETACIÓN
La ecuación de regresión estimada es:
Coeficiente de correlación: R= 0.9379
Coeficiente de determinación: R²=0.8796
El valor de b = 0.8676 indica el incremento del peso en kilogramos, en promedio, por cada centímetro de aumento en la estatura de los hombres adultos.
El valor de a, no tiene interpretación práctica en el ejemplo, se interpretaría como el valor obtenido, en promedio, para el peso Y, cuando la estatura es 0.
Utilizando la ecuación de regresión para estimar o predecir valores de la variable Y: Para una talla de 180 se obtiene un peso de 80.7 kg.
¿Cuánto se espera que pese (en promedio) una persona que mide 1.60 m?
Sustituyendo el valor de interés en la ecuación:
Se obtiene:
Leer más: http://www.monografias.com/trabajos27/regresion-simple/regresion-simple.shtml#ixzz33vEtf2Nh
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