Determinar si la empresa realizará ajustes a la plataforma web
Enviado por BGCP • 20 de Noviembre de 2021 • Trabajo • 4.722 Palabras (19 Páginas) • 60 Visitas
Determinar si la empresa realizará ajustes a la plataforma web para mejorar su facilidad de uso con el propósito de reducir los tipos de reclamo según nivel de satisfacción
El gerente de supermercados Wong desea conocer si hay relación entre tipo de reclamo y nivel de satisfacción. Si fuera así, entonces se realizarán ajustes a la plataforma para mejorar su facilidad de uso y reducir los tupos de reclamo según nivel de satisfacción.
Se filtra reclamos a favor del cliente.
El caso plantea:[pic 1]
Buena | Mala | Muy buena | |
Cobros indebidos de intereses | 8 | 6 | 4 |
Demora en la atención | 1 | 3 | 1 |
Transacciones no procesadas | 13 | 9 | 9 |
Interpretación: Determinar si se realizarán ajustes a la plataforma para mejorar su facilidad de uso y reducir los tupos de reclamo según nivel de satisfacción.
Representación:
- : Tipo de reclamo[pic 2]
- : Nivel de satisfacción[pic 3]
Técnica estadística: Chi Cuadrado Independencia
Planteamiento de la Hipótesis
H0: El tipo de reclamo no está relacionado ( es independiente) con ningún nivel de satisfacción.
H1: El tipo de reclamo está relacionado ( no es independiente) con algún nivel de satisfacción.
Nivel de significación: α = 1%
Cálculo:
Estadístico de prueba
[pic 4]
- Cálculo:
Chi-Square Test |
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SUMMARY | Alpha | 0,05 |
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Count | Rows | Cols | df |
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54 | 3 | 3 | 4 |
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CHI-SQUARE |
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| chi-sq | p-value | x-crit | sig | Cramer V |
Pearson's | 2,116464181 | 0,7143 | 9,487729037 | no | 0,139988894 |
Max likelihood | 2,045426478 | 0,7274 | 9,487729037 | no | 0,137619526 |
[pic 5]
Pvalor = 0,7143 > 1% (No rechazo Ho)
Análisis:
Decisión: No rechazo Ho.
Conclusión: A un nivel de significación del 5%, no existe evidencia estadística suficiente para afirmar que el tipo de reclamo esté relacionado con nivel de satisfacción.
Argumentación: No se realizarán ajustes a la plataforma para mejorar su facilidad de uso y reducir los tupos de reclamo según nivel de satisfacción.
Determinar si se personalizará la tienda online según tipo de reclamo en las agencias de Supermercados Wong.
El gerente de operaciones desea saber si existe relación entre tipo de reclamo y sede. Si fuera así entonces personalizará la tienda online según tipo de reclamo en agencias.
Se filtra reclamos a favor del cliente.
El caso plantea:
[pic 6]
Breña | La Molina | San Borja | |
Inadecuada atención al usuario | 9 | 6 | 5 |
Operaciones de dinero no reconocidas | 4 | 3 | 3 |
Transacciones no procesadas | 5 | 3 | 4 |
Interpretación: Determinar si se personalizará la tienda online según tipo de reclamo en agencias de Supermercado Wong.
Representación:
- : Sede[pic 7]
- : Tipo de reclamo[pic 8]
Herramienta estadística: Chi Cuadrado Independencia
Planteamiento de la Hipótesis
H0: La sede no está relacionada (es independiente) con ningún tipo de reclamo.
H1: La sede está relacionada (no es independiente) con algún tipo de reclamo.
Nivel de significancia: α = 1%
Cálculo:
Estadístico de prueba
[pic 9]
Cálculo:
Chi-Square Test |
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SUMMARY | Alpha | 0,01 |
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Count | Rows | Cols | df |
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42 | 3 | 3 | 4 |
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CHI-SQUARE |
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| chi-sq | p-value | x-crit | sig | Cramer V |
Pearson's | 0,31111111 | 0,989085671 | 13,27670414 | no | 0,060858 |
Max likelihood | 0,31223831 | 0,989010516 | 13,27670414 | no | 0,060968 |
Pvalor = 0.99 >0.01 (No rechazo Ho)
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