ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Enviado por Carlos Cárcamo Albarrán • 26 de Septiembre de 2016 • Documentos de Investigación • 4.523 Palabras (19 Páginas) • 199 Visitas
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es el conjunto de métodos y procedimientos que permiten la recopilación, organización, resumen, presentación y análisis de datos, relativos a un conjunto de individuos u observaciones, que permiten extraer conclusiones válidas y efectuar decisiones lógicas basadas en dichos análisis
En la Estadística se puede distinguir :
Estadística Descriptiva : Que describe y analiza cuantitativamente una serie de personas, lugares o cosas, obteniendo conclusiones de los mismos
Estadística Inferencial : Que generaliza la información o la toma de decisión con respecto a una población al deducir importantes conclusiones del análisis de una muestra representativa de ella.
Conceptos básicos de Estadística
Población o Universo: Es el conjunto de individuos, objetos o cosas con alguna característica común medible y observable.
Población Finita: Población que permite determinar el número de sus elementos.
Población Infinita: Población formada por un número indeterminado de elementos.
Muestra: Es un subconjunto de una población suficientemente representativo.
Censo: Es la observación y medición de todos los individuos que componen la población
Variable : Es la característica de una población que presenta valores diferentes cuando son observados o medidos, a través del tiempo
Ejemplos : La vida útil en años de un computador
El número de supermercados en una ciudad
El estado civil de las personas
Atributo : Es la característica de una población que sólo se puede describir y observar cualitativamente. No se puede medir
Ejemplos : Profesión ( ingeniero, enfermera, profesor, etc )
Color de pelo ( negro, rubio, castaño, etc )
Datos : Números o medidas recopiladas en la observación
Parámetro : Es una medida que se obtiene de las observaciones de los elementos de una población
Estadístico : Es una medida que se obtiene de las observaciones de los elementos de una muestra
Variables
Las variables son las expresiones cuantitativas de algunas propiedades de los fenómenos.
Existen variables cualitativas y cuantitativas
Variable cualitativa : expresa sólo el atributo
Ejemplos : Calidad de un producto
Color de ojos
Este tipo de variable se puede clasificar en forma nomimal u ordinal
- Nominal : la variable sólo se nombra
Ejemplo : Casado, viudo, separado, soltero.
- Ordinal : la variable se nombra y se jerarquiza
Ejemplo : Excelente, Bueno, Regular, Malo.
Variable cuantitativa : se expresa en forma numérica
Ejemplos : Ingreso socioeconómico
Coeficiente intelectual
Este tipo de variable se puede medir en forma discreta o continua
- Discreta : la variable sólo admite valores enteros o valores fijos
Ejemplo : Número de hijos ( 0 , 1 , 2 , etc)
Medidas de tornillos ( ¼” , ½” , ¾” , etc )
- Continua: la variable admite valores numéricos dentro de un intervalo de valores
Ejemplo : Peso de una persona ( 67,5 kg , 89,3 kg, etc )
Notas de un certamen medidas en la escala de cero a siete ( 2,5; 4,6; 6,2 ; etc )
Tabla de distribución de frecuencias
Es un instrumento que permite resumir la información de grandes conjuntos de datos representándolos en categorías numéricas.
Toda tabla de frecuencia debe ser encabezada por un título muy completo y comprensible, que entregue la información de la variable en estudio y del grupo medido.
I.- Para datos cualitativos
Una distribución de frecuencias de datos cualitativos corresponde a enumerar los diversos atributos con su respectiva frecuencia de ocurrencia.
Frecuencia absoluta : ( fi ) indica el número de veces que se repite el atributo
Ejemplo : Encuesta realizada a 120 alumnos de primer año sobre su deporte favorito
Deporte | fi |
Atletismo | 28 |
Ciclismo | 24 |
Football | 43 |
Rugby | 12 |
Volley-ball | 13 |
Total | 120 |
I.- Para datos cuantitativos
Los etapas involucradas en la construcción de una tabla de frecuencia son:
- Ordenación de datos : Los datos se pueden ordenar en orden creciente o decreciente. Se recomienda el orden creciente.
- Cálculo del recorrido ( R ) : El recorrido corresponde la diferencia que existe entre la mayor y la menor observación.
- Intervalos o clases ( K ) : Es el número de grupos en que se dividen los valores de las observaciones.
Para determinar el número de clases se puede considerar cualquier número
comprendido entre 5 y 20. Se puede considerar la Regla de Sturges que puede dar
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