Ejercicio Análisis de Correlación.

Ejercicio Análisis de Correlación

Por: Angélica Rojas Ortiz

Al tomar como variable dependiente el precio, la herramienta Watson se puede notar que las variables independientes que más relación tienen con el precio son:

• Garage: Predice el precio en 27.7%
• Bedrooms Predice el precio en 21.6%
• Baths predice el precio en 14.3%
• Bedrooms and size, predicen el precio en 49.4%
• Garage And Bedrooms: 45.7%
• Baths and Bedroom predicen el precio en 35%

Mientras que la variable distancia no figura como relevante. En la siguiente grafica se puede observar como quedo representada la relación existente entre el precio y las demás variables independientes

[pic 1]

Si, por otra parte, si se coloca como única variable independiente a la Distancia el resultado, muestra la siguiente imagen el Watson analitycs arroja que no existe predicción para la variable Distancia.[pic 2]

Si se colocara la variable Distancia como dependiente, únicamente le impactaría la variable Garage en un 12.9%, como se muestra en la siguiente gráfica.

[pic 3]

En la siguiente grafica se muestra como están correlacionadas negativamente la distancia y el precio, donde de hecho, la correlación tiene una R de -.35, lo que significa que ante el aumento de distancia el precio decrece moderadamente, mientras que las tres variables que si influyen (Garage, Bedrooms y Baths) tienen una correlación positiva

[pic 4]

Es importante para el valor del precio que la casa tenga piscina o una cochera? Explique sus resultados.

Es importante que tenga, pero eso no influye en el cálculo del precio ya que ninguna de las 2 variables resulto ser de las variables que más le impactan.

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