Ejercicio Para Practicar frecuencias de la variable

Ejercicio Para Practicar

1. Describe los datos

Los datos corresponden a los gastos en sanidad personal agregados en atención de salud por el estado entre rangos de 0,998 billones de dólares y 94,178 billones de dólares, y la renta correspondiente a los ingresos agregados en atención de salud por el estado encontrándose entre los rangos de 9,3 y 64,1 billones de dólares.

Los datos corresponden a datos de corte transversal ya que son muchas personas, pero con descripción en gastos en el año 1993.

1. Haz el gráfico de frecuencias de la variable exphlth. Interprétalo.

Los datos son gastos en sanidad por parte del estado. Los que tienen mayor frecuencia relativa son los que se encuentran en los rangos de 0 a 4 billones de dólares aproximadamente, seguidos de los gastos de 14 a 16 billones de dólares aproximadamente y como se puede observar los datos con menor frecuencia relativa son los que son los que constan a partir de los 40 billones de dólares.

[pic 1]

1. Haz el gráfico de frecuencias de la variable income. Interprétalo.    

Este gráfico indica la cantidad de ingresos por persona. Según el gráfico de frecuencias relativas indica que la mayoría de las personas tienen un ingreso entre 20 y 34 billones de dólares por parte del estado, además se puede observar que existe una mayoría de frecuencias con respecto a los ingresos entre los 70 y 115 billones de dólares aproximadamente por persona.

[pic 2]

1. Escribe la tabla de estadísticos descriptivos de las variables exphlth e income. Interpreta los resultados.

[pic 3]

Se tiene que el promedio de gasto es de 15,3 billones de dólares y que el de renta es de 105 billones de dólares, encontrando como valor mínimo 0,998 y 9,30 billones de dólares respectivamente, y los valores máximos de ambas variables son 94,2 para el gasto y de 684 para la renta. Para el caso de la mediana, el gasto representa el valor de 10,1 y la renta de 64,1, esto quiere decir que son los valores centrales de los 51 datos analizados.  La desviación estándar por su parte nos indica qué tan dispersos están los datos y observamos que el gasto tiene una desviación típica de 17,9 siendo esta elevada, pero no tanta como la del gasto que es de 125 billones de dólares.

1. Busca el coeficiente de correlación entre las variables. Interprétalo.

Modelo 4: MCO, usando las observaciones 1-51 Variable dependiente: Gastos

Desviaciones típicas robustas ante heterocedasticidad, variante HC1

Coeficiente Desv. Típica Estadístico t        valor p

...